简介 TensorFlow Lite
TensorFlow Lite 是 TensorFlow 针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案。 它能够实现具有低延迟和小存储的设备上的机器学习推断。TensorFlow Lite 还支持 Android 神经网络 API 的硬件加速。
TensorFlow Lite 使用许多技术来实现低延迟,如优化移动应用程序的内核,预融合激活以及允许更小和更快(定点数学)模型的量化内核。
我们大部分的 TensorFlow Lite 文档暂时在 Github 上。
GitHub:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/lite
官方文档: https://www.tensorflow.org/mobile/tflite/
Introduction to TensorFlow Lite
TensorFlow Lite is TensorFlow ’ s lightweight solution for mobile and embedded devices. It enables on-device machine learning inference with low latency and a small binary size. TensorFlow Lite also supports hardware acceleration with the Android Neural Networks API.
TensorFlow Lite uses many techniques for achieving low latency such as optimizing the kernels for mobile apps, pre-fused activations, and quantized kernels that allow smaller and faster (fixed-point math) models.
Most of our TensorFlow Lite documentation is on Github for the time being.
机器学习资源: http://tensorflow123.com/
这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。
V2EX 是创意工作者们的社区,是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法,可以遇见新朋友甚至新机会的地方。
V2EX is a community of developers, designers and creative people.