RT。最近在看这方面的 paper，之前做的都是一些常用的基于矩阵分解、图、协同过滤方面的研究，都还比较好懂。现在想往深度学习方面靠一靠，毕竟这么火，然后就看了南洋理工大学孙爱欣老师的那篇 Deep Learning based Recommender System:A Survey and New Perspective，还没看完，但是看到 1/3 我基本就有点蒙圈了，和之前研究的东西差别很大，几层隐藏层就引入了所谓的非线性关系，有低层特征得到高层特征，感觉其物理意义十分模糊，可解释性不强，也有可能是我对这个了解的不够。 有没有研究这方面的大佬，说下 Deep Learning based Recommender System 如何入门啊
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