开发了个小号的今日头条，并附上开发思路（言说内容推荐引擎 0.2 版本上线）

[wyan453351466]

详情戳链接：www.yanshuo.me

0.1 版本的推荐方式，是基于原始内容的热度进行推荐的。但是这样做出来的效果感觉并不是很好。

因为判断一个内容受欢迎的程度，不应该只考虑点赞次数或是点击次数，还要考虑展示次数的问题。

举例来说，一个帖子点击次数是 100，展示次数是 200 ；另一个帖子点击次数是 10，展示次数是 11。从点击率的角度来判断，后者受欢迎的程度是高于前者的。

开发思路戳链接（只是一个开发过程中打的草稿，最终开发出来的效果并不是严格按照该图片的） ： https://i.loli.net/2017/12/05/5a2600e4cbd11.png

现在的推荐是没有个性化的（目前用户量和数据量太小），可以说是很弱智的推荐了（大神轻喷）。

最后请允许我强行解释一波，其实非个性化的推荐，比个性化要有一个好处，就是可以让你更多维度的去浏览信息，而不是只浏览符合自己口味的信息。

欢迎大家讨论，和给出你的建议😁

另外自己建了一个程序员交流群，欢迎大家加群讨论：566806792

[antintern]

个性化可以用协同过滤 非个性化用 pagerank~

[nullcoder]

只是通过点击判断内容质量，明显是助长标题党的情况。
被援引的次数 /比例或者转发比率，信源等维度应该更能描述内容质量

另一方面，推荐的如果都是刷屏 /热搜的内容，大概推荐的意义也不大
所以可能还是得加一些个性化权重

[wyan453351466]

@antintern 嗯，pagerank 好像是搜索引擎经常用的一种算法。回头研究下。协同过滤的话，这个需要大量的用户数据和帖子数据才可以玩起来，否则体验不是很好。（之前试过订阅话题的方式，效果不太好，个性化这个需要做的工作太多了）

要多维度的去推荐内容，保持内容的丰富度、热度，同时还要考虑个性化，以及推荐一定数量的冷门内容。想把这个系统做好，难度是挺高的😁

[wyan453351466]

@nullcoder 对，现在为了防止只根据点击助长标题党的内容。我用的方式是，每次推荐 7 条不同话题的内容（根据不同的数据源、作者、关键字区分话题）。如果只根据点击，出现的内容基本上全都是标题党、搞笑、故事会这种了。