Python 多进程能实现并行并突破 GIL 的限制在多个 CPU 上运行吗？一个 Python 解释器有一个 GIL 还是一个进程有一个 GIL 呢？

2017-12-05 21:49:56 +08:00
 beeeta
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所在节点    Python
10 条回复
wellsc
2017-12-05 21:55:50 +08:00
多进程没有 GIL 限制
misaka19000
2017-12-05 22:12:55 +08:00
一个进程一个 GIL
jimzhong
2017-12-05 22:51:49 +08:00
可以实现
jingniao
2017-12-05 22:57:28 +08:00
一个进程一个解释器一个 GIL，多进程就有多个解释器多个 GIL
ArthurMarcel
2017-12-05 23:39:45 +08:00
当然是一个进程一个 GIL 了，不然开多进程提升效率是为什么？
kunluanbudang
2017-12-05 23:46:08 +08:00
据我了解到的 Python 社区解决此类问题的套路
重 IO
1. 多线程还是可以用用的
2. 协程 /asyncio/gevent 等等
3. 多进程,每个核放一个 Python 进程
4. PyPy


重 CPU
1. 多进程
2. 关键模块用 C 重写, 规避 GIL 的限制
3. PyPy
kuro1
2017-12-06 09:29:14 +08:00
可以吃满 CPU，用 htop 看非常爽
everhythm
2017-12-06 13:24:02 +08:00
不涉及 shell 的话可以用 py 带的 multiProcess 里面的 pool 实现进程池
pool 默认是开 机器 cpu 个数的进程
beeeta
2017-12-06 17:28:45 +08:00
谢谢各位的回复！：）
wizardforcel
2018-04-04 09:26:20 +08:00
它相当于把 GIL 也复制了一份（因为是不同的 VA ）。

任何锁如果复制一份都会失效的。。。

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