8 核 CPU 终于达到了 80%以上的占用率～～～

[winglight2016]

自从配好了这台 pc 一直觉得配置太高浪费了，CPU/内存长期都在 10%以内。晚上在本地 build tensorflow CPU 一下子占了 80%多，感觉终于派上用场了，只是很遗憾，内存还是不到 20%

下面是 mac 上安装 keras-tensorflow-gpu 的吐槽： 1.tf 编译的坑多，多到有 N 篇文章专门论述，各个版本（ python、cuda、cudnn、tf ）都有，太混乱了，不知道信哪一个好 2.conda+tf 的坑，其中 protobuf 就是坑中之坑，坑王之王

这两个问题我分别花了两个晚上才搞定，现在可以在 jupyter notebook 上直接跑 keras-tf-gpu，速度快得飞起，同样程序相比 K80 还要快 5 倍（ k80 上是 keras+theano ），所以结论是折腾是值得的！

[warcraft1236]

你这是黑苹果吧？

[winglight2016]

@warcraft1236 是的

[wwqgtxx]

@winglight2016 因为有些算法并没有在 gpu 上实现，还有些 gpu 硬件加速是用专用电路完成的，所以无法选择算法