Python 的包管理感觉怎么这么不优雅。。。

[serge001]

本人前端一枚，习惯了 node 的 npm 之后感觉配置和使用起来都很简单方便，最近学习了一点 python 后，感觉 python 的包管理怎么这么不优雅。首先，配置文件居然是用 txt 文件来写的，二进制文件我用编辑器是无法打开的，然后用 git 也不能很好的版本管理；其次，pip install 是把包全都装在了全局，打开用户目录，一大堆以点开头的文件夹，抓狂。。。

[scriptB0y]

Python 的打包确实是比较复杂，你可以看看这个 template： https://github.com/kennethreitz/setup.py

但是你后面的结论就不对了：

> 配置文件居然是用 txt 文件来写的

不知道什么意思……文件要么二进制文件要么文本文件，txt 是什么？

> 二进制文件我用编辑器是无法打开的

这是你编辑器的问题。况且你为什么要用编辑器打开二进制文件？你期望看到什么？

> 然后用 git 也不能很好的版本管理

我假设你说的是管理依赖？一般写到 requirements.txt 里面，手动写更容易控制版本和依赖。

> pip install 是把包全都装在了全局

用 virtualenv，python 的环境可以非常干净的

> 打开用户目录，一大堆以点开头的文件夹

你说的点开头的文件是什么？就算装到系统里面，也是在 site-package 里面。

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最后多说一句，少抱怨，多去 Stack Overflow 找找解决方案。我向你保证 Python 的依赖可以处理地很干净的。比起 JavaScript 来坑少很多了。

贴点资料： https://www.kawabangga.com/how-to-learn-python

[brucezz]

https://github.com/pypa/pipenv

[Kilerd]

你怕不是没遇到过这种情况咯。

JavaScript 莫名奇妙不工作，然后把 nodule_modules 文件夹删了，然后再 yarn 一下就可以了。 依赖库完全没改变。 神奇吧。

[feather12315]

为啥要 pip 安装？能不 pip 就不 pip 啊，安装源里的多好

[quinoa42]

什么二进制文件需要用编辑器编辑还得用 git 管理……

[nicevar]

node 和 python 半斤八两，开源的项目都是一堆 issue 都是跑不起来的，全死在版本上

[congeec]

Do one thing, do it well. 这是 unix 的哲学，是传统，pipenv, pyenv 啥的还算好用

npm 那种啥都能干的工具才是异端

很多 linux 新手跟我抱怨 Linux 真难用，那是因为他们爸 Linux 当 windows 用。你那 pip 当 npm 用，自然要吃瘪

[ysc3839]

一堆点开头说明你用的是 Windows 吧，手动隐藏就好了啊。

[hsuan]

@feather12315 不用 pip 用啥？

[PythonAnswer]

现在自带 venv 了 还算高级。

多看说明书，都有最佳操作的。

[param]

Python 的包管理很科学，npm 的包管理才是非常不科学。
即便这样，我在 ArchLinux 上还是用 pacman 来装 Python 包，这样就能随着系统更新而滚动更新。官方源+archlinuxcn 源+AUR 覆盖了我大部分需要的包，剩下的用 pip install --user 来安装。
至于 virtual env 的话，也只适合在开发环境用，针对特定项目使用，日常使用并不需要那么搞得复杂。如果你在对付一个老项目并且有大量的坑填不过来，那么就用它来维持一些旧版本的库吧，否则的话还是建议把所有的库更新到最新。

[param]

npm 的项目，经常指定库版本，不同的项目就需要不同的版本，而不是大家都有一个共识去适配最新版。这样导致了本地安装就必需要多版本共存，也做不到很好的复用，全局共享一个库就变得没有太大意义了。

[param]

我使用 Archlinux，其中一个原因也是他们把所有包都更新到最新，避免了我以前使用 debian/fedora 的那种 Dependency hell，摆脱了大量为了照顾老项目而影响体验的历史遗留问题。
与此同时，npm 的依赖版本写死不更新却成为一种共识，有点可悲。

[PythonAnswer]

conda 一次安装 基本都够用了。

[huangunic0rn]

蛤蛤 npm 居然嘲笑 pip 🙈

[jingniao]

pip 已经挺好了……
当然在一些依赖传递时可能会有一些冲突，不过没碰到过
你让 go 怎么活？官方软件包管理工具的难产……

[zachguo]

python 的包管理就不要洗了，公认的很糟糕了。要是涉及到 numpy 之类 cbinding，打包那可是各种 hack。
不管 npm 还是 yarn 都比 pip 强，deploy 的话有个 Dockerfile 和 npm i 就不会出问题； python 就看运气了，即便 docker、conda/venv 用上了还会有幺蛾子。
之前 deploy 一个 ML 的 service，必须把 numpy 从 requirements.txt 里拉出来单独跑一遍 pip install 才行，逗我。

[Acebiu]

至少比 npm 问题少多了，npm 是真的迷。（怨气满满的说道。

[blless]

@zachguo numpy 是有点奇葩，而且其实你真的要用其实还要装一些 openblas 还有其他 intel cuda 加速模块。我们都是用 docker 直接做一个通用基础镜像。

[klgd]

@Kilerd #3 多么痛的领悟啊，我就经常这么干