做了一个股市的舆情分析接口，有感兴趣的么？

[RangerWolf]

做了的事情：

• 每天不停的抓某论坛上面股市相关的人的发言
• 人工标注了接近 3W 条数据 自身需要， 不是讨论大盘的都被认定成股市无关
• 训练了一个分类模型， 判断这一条语句的结果：
  • 无关或无用
  • 看涨
  • 看跌

目前自己用的感觉：

• 不能直接预测股市涨跌（废话，也不是目标）
• 看涨看跌感觉还是比较准的， 只不过对那种转折语句判断确实容易出问题
• 蛮多实际上有用的

一个简陋的 demo

http://stock.flyml.net/
在最底下有测试窗口

PS：目前还是很容易挂的， 不要黑我。。。

[liujm]

@RangerWolf 请问你的舆情分析算法实现用什么来做的？ jieba + tf-idf +分类算法？

[RangerWolf]

@liujm 只能说是基于开源类库 加了一些自己的脑洞~

[kingda]

mark 下

[liujm]

@RangerWolf 主要是我有时候也会做类似的文本分类，感觉否定+情感词开源类库不太准确

[RangerWolf]

@liujm 之前测试过 jieba 分词的时候增加股市相关词库 发现效果反而下降了
也不知道为什么。。。

另外就是转折关系 双重否定 没有什么太好的办法 目前

[enzohobmg]

有想法总是好的

[tttty]

@RangerWolf 情感分析的接口用的哪里的？

[RangerWolf]

@tttty 股市的是自研的

[oneFan]

撸主这个想法也可以用在其他领域 比如足球彩票？

[RangerWolf]

@oneFan 理论上是吧~ 不过没有玩过足彩 也没有相关数据

[wizardforcel]

大多数人都在瞎 jb 预测。整合的时候最好设定个阈值，然后按照论坛声望加权。

[RangerWolf]

@wizardforcel 其实已经做了
这部分数据跟统计结果没有公开而已

也是花了非常非常多的时间跟精力做出来的东西

[BeForever]

您链接挂啦。。挂啦。。。啦、、、

[RangerWolf]

@BeForever 今天早上就发现了 一直没得空处理 哎
多谢提醒

[BeForever]

@RangerWolf 不客气~坐等您处理好了去学习哈哈哈