关于“直播答题发钱”辅助工具搜索推荐算法的讨论

[anywalker707]

最近直播火热，网上也看到很多通过“抓图 - 文字识别 - 百度搜题推荐”的程序介绍，自己也整理了一份
###########举例######################
问题：9.中国历史上,在位时间最长的皇帝是?
备选答案： ['康熙', '乾隆', '刘彻']

Answer： ['刘彻(9.091%)', '康熙(63.636%)', '乾隆(27.273%)']
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想问问大家，对搜索答案这块的算法，怎么设计，有什么高见？

先抛砖引玉，目前想到的算法：
1. 通过百度网页，请求问题，以答案选项作为关键字，数数判断（主流）
2. 对答案采用“中文分词”，针对答案可能是 xxx-yyy-zzz 无法全字匹配的情况
3. 对问题进行“中文分词“，逆向搜索，针对 “下面那些不是美国的品牌”这类问题

对于 1 已经实现，之前也有人发过存在“不”的情况处理；目前想通过 jieba 实现 2 和 3，但是总感觉这块的思考不是“很专业”，请大家吐槽

[accacc]

@vipper 深度学习如何快速出答案？