我跟你们说， UCBerkeley 做了个牛逼的 Python 分布式计算框架，上灭 Spark 下踩 MapReduce

[est]

标题只是打个广告。。。。灵感来自逼乎问题： 如何看 UCBerkeley RISELab 即将问世的 Ray，replacement of Spark ？

项目在 github

https://github.com/ray-project/ray

里面有个 plasma 组件挺好用的。 zero copy 的共享内存对象存储引擎。

https://arrow.apache.org/blog/2017/08/08/plasma-in-memory-object-store/

[privil]

前排围观，现在学 python 还来得及么，哈哈哈

[nooper]

我用过了。看下性能。并没有那么理想

[bbx]

没仔细看，不过看到说用 arrow，如果 zero copy 是卖点，那么没啥新奇的，spark 也用了 arrow

[janxin]

看了下是分布深度学习框架？这个好像和 spark 差得远了点？

[rogerchen]

ray 是基于 actor model 做强化学习的分布式框架，框架确实解决了不少分布式机器学习的痛点。