答题辅助的技术被人利用创业了，这种也能创业？

2018-01-23 09:28:17 +08:00
 porwyn

创始人兼 CEO 林欣扬告知，“韭黄”的答题技术主要分两种：一是 OCR 图像识别技术，通过将图像中题目识别成文本，从而输出给后方答题模块。据悉，OCR 采用深度学习技术，拥有以单字符识别为核心的 CNN 识别引擎。另一种则是语音识别＋语义理解的 AI 解决方案，与上述其他厂商逻辑类似。因为答题的时间往往在 10 秒内，所以“韭黄”会采取最快的形式，目前以 OCR 较多。

36 氪： 答题火，“作弊”更火，「韭黄答题助手」也想掺和一下

3127 次点击
所在节点    分享发现
7 条回复
green15
2018-01-23 09:34:03 +08:00
不要停留在答题表面，这东西如果做好，能在生活上起到翻天覆地的变化。
p2pCoder
2018-01-23 09:38:51 +08:00
搜狗输入法 不是做了吗
porwyn
2018-01-23 09:50:56 +08:00
@green15 比如教育这块的，作业搜题。
robinchina
2018-01-23 09:51:27 +08:00
不必纠结于技术上面，网上有免费或收费图文识别、语音识别 api
porwyn
2018-01-23 09:51:43 +08:00
会这个的，可以开始考虑市场，定位用户群体商业化了。
yoke123
2018-01-23 10:28:37 +08:00
弄不好又成一个可以圈钱的项目
night98
2018-01-23 10:54:53 +08:00
腾讯云的 ocr 识别率非常高，目前免费

这是一个专为移动设备优化的页面（即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面），如果你希望参与 V2EX 社区的讨论，你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

https://www.v2ex.com/t/425102

V2EX 是创意工作者们的社区，是一个分享自己正在做的有趣事物、交流想法，可以遇见新朋友甚至新机会的地方。

V2EX is a community of developers, designers and creative people.

© 2021 V2EX