kubeadm
是一个kubernetes
官方提供的快速安装和初始化拥有最佳实践( best practice )的kubernetes
集群的工具,虽然目前还处于 beta 和 alpha 状态,还不能用在生产环境,但是我们可以通过学习这种部署方法来体会一些官方推荐的 kubernetes 最佳实践的设计和思想。
kubeadm
的目标是提供一个最小可用的可以通过Kubernetes 一致性测试
的集群,所以并不会安装任何除此之外的非必须的 addon。
kubeadm
默认情况下并不会安装一个网络解决方案,所以用kubeadm
安装完之后 需要自己来安装一个网络的插件。
kubeadm
支持多种系统,这里简单介绍一下需要的系统要求:
kubelet
会出错!</u>具体的详细信息可以在官方网站上看到。
本篇内容基于 aws 的 ap-northeast-1 的 ec2,CentOS 7
的操作系统( ami-4dd5522b ),实例类型 t2.medium 2 核 4GB,3 台机器,1 master,2 nodes,kubernetes 1.9 版本。为了方便起见,在安全组里面打开了所有的端口和 IP 访问。
机器配置:
[centos@ip-172-31-24-49 ~]$ uname -a
Linux ip-172-31-24-49.ap-northeast-1.compute.internal 3.10.0-693.5.2.el7.x86_64 #1 SMP Fri Oct 20 20:32:50 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
首先 ,我们关闭 selinux:
$ sudo vim /etc/sysconfig/selinux
把 SELINUX 改成 disabled,然后保存退出。
在我用的 ami 中,swap 是默认关闭的,所以不需要我手动关闭,大家需要确认 自己的环境中 swap 是否有关闭掉,否则会在之后的环节中出问题。
为了方便我们安装,我们将 sshd 设置为 keepalive:
$ sudo -i
$ echo "ClientAliveInterval 10" >> /etc/ssh/sshd_config
$ echo "TCPKeepAlive yes" >> /etc/ssh/sshd_config
$ systemctl restart sshd.service
接下来我们重启一下机器:
$ sudo sync
$ sudo reboot
至此,准备阶段结束。
首先,我们需要在所有机器上都安装docker
, kubeadm
, kubelet
和kubectl
。
切记:**kubeadm
不会自动去安装和管理 kubelet
和kubectl
,所以需要自己去确保安装的版本和你想要安装的kubernetes
版本相同。**
安装docker
:
$ sudo yum install -y docker
$ sudo systemctl enable docker && sudo systemctl start docker
在 RHEL/CentOS 7 系统上可能会路由失败,我们需要设置一下:
$ sudo -i
$ cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.conf
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
$ sudo sysctl --system
接下来我们需要安装kubeadm
, kubelet
和kubectl
了,我们需要先加一个 repo:
$ cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://packages.cloud.google.com/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.cloud.google.com/yum/doc/yum-key.gpg https://packages.cloud.google.com/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
然后安装:
$ sudo yum install -y kubelet kubeadm kubectl
$ sudo systemctl enable kubelet && sudo systemctl start kubelet
至此,在所有机器上安装所需的软件已经结束。
安装完所有的依赖之后,我们就可以用kubeadm
初始化 master 了。
最简单的初始化方法是:
$ kubeadm init
除此之外,kubeadm
还支持多种方法来配置,具体可以查看一下官方文档。
我们在初始化的时候指定一下 kubernetes 版本,并设置一下 pod-network-cidr (后面的 flannel 会用到):
$ sudo -i
$ kubeadm init --kubernetes-version=v1.9.0 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16
在这个过程中kubeadm
执行了一系列的操作,包括一些 pre-check,生成 ca 证书,安装 etcd 和其它控制组件等。
界面差不多如下:
最下面的这行kubeadm join
什么的,就是用来让别的 node 加入集群的,可以看出非常方便。我们要保存好这一行东西,这是我们之后让 node 加入集群的凭据,一会儿会用到。
这个时候,我们还不能通过kubectl
来控制集群,要让kubectl
可用,我们需要做:
# 对于非 root 用户
$ mkdir -p $HOME/.kube
$ sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
$ sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
# 对于 root 用户
$ export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
# 也可以直接放到~/.bash_profile
$ echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profile
接下来要注意,我们必须自己来安装一个 network addon。
<u>network addon 必须在任何 app 部署之前安装好。同样的,kube-dns
也会在 network addon 安装好之后才启动。kubeadm
只支持 CNI-based networks (不支持kubenet
)。</u>
比较常见的 network addon 有:Calico
, Canal
, Flannel
, Kube-router
, Romana
, Weave Net
等。这里我们使用Flannel
。
$ kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.9.1/Documentation/kube-flannel.yml
安装完 network 之后,你可以通过kubectl get pods --all-namespaces
来查看kube-dns
是否在 running 来判断 network 是否安装成功。
默认情况下,为了保证 master 的安全,master 是不会被调度到 app 的。你可以取消这个限制通过输入:
$ kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-
终于部署完了我们的 master !
现在我们开始加入一些 node 到我们的集群里面吧!
ssh 到我们的 node 节点上,执行刚才下面给出的那个 kubeadm join
的命令(每个人不同):
$ sudo -i
$ kubeadm join --token 72a8a4.2ed9076cd668b8b7 172.31.31.60:6443 --discovery-token-ca-cert-hash sha256:f0894e55d475f882dd40d52c6d01f758017ec5729be632294049f687330f60d2
输出差不多如下图:
这时候,我们去 master 上输入kubectl get nodes
查看一下:
[root@i-071abd86ed304dc84 ~]# kubectl get nodes
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
i-071abd86ed304dc84 Ready master 12m v1.9.0
i-0c559ad3c0b16fd36 Ready <none> 1m v1.9.0
i-0f3f7462b0a004b5e Ready <none> 47s v1.9.0
成功!
我们可以看到,用kubeadm
部署可以让我们比手动部署方便得多,虽然比不上kops
这样的一键部署生产 Kubernetes 集群的工具,但是kubeadm
最初的设计也并非是傻瓜式使用。
kubeadm
给了用户很多的灵活性,让用户可以完全自定义地去配置自己的集群。
不过目前(截止博客发布为止),kubeadm
还只是在测试,官方还不建议在生产环境中使用,不过预计会在 2018 年春季可以投入生产使用。
最后,我们总结一下kubeadm
最核心的几个概念:
原文出自:我的博客
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