今天部署了个 3 broker 的 kafka 集群。 做了下基准的压力测试,刚开始的时候没有使用任何压缩策略。
发现吞吐量真是渣的不行,最多就 4~5w message/s。 看到网上有人压测都是上百万的,感觉是哪里不对劲(当然机器配置也不好,虚拟机 6 核 2394 MHZ,16G 内存)
下面的测试都是 3 个分区,3 个副本的 topic
1000000 records sent, 28302.954828 records/sec (55.28 MB/sec),
487.26 ms avg latency, 1628.00 ms max latency,
11 ms 50th, 1500 ms 95th, 1551 ms 99th, 1603 ms 99.9th.
1000000 records sent, 113237.458951 records/sec (221.17 MB/sec),
301.43 ms avg latency, 1224.00 ms max latency,
221 ms 50th, 995 ms 95th, 1128 ms 99th, 1173 ms 99.9th.
使用官方的基准测试工具测试的:
./kafka-producer-perf-test.sh --num-records 1000000 \
--producer.config ../config/producer.properties \
--topic test-3p-3r-lz4 --record-size 2048 --throughput 150000
现在对 kafka 的原理还没有深入了解。实践后,发现压缩对吞吐量提升出乎意料啊!使用压缩算法后:
第二点现在不知道瓶颈在哪里,也许是内存。现在内存的配置是参考 LinkedIn 给出的实践配置:
KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx12g -Xms12g -XX:MetaspaceSize=96m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=20 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35 -XX:G1HeapRegionSize=16M -XX:MinMetaspaceFreeRatio=50 -XX:MaxMetaspaceFreeRatio=80"
监控 GC 日志,也没有发现 GC 有特别耗时的情况。
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