联系方式: lc155190@antfin.com
最低要求：
- 2019 年毕业生，投递简历时请标明岗位信息；
- 至少会一门编程语言（参考职位要求），面试会考察编程知识，要求实际动手能力强。
具体职位：
一、机器学习岗位
岗位描述：
- 开发探索机器学习算法，结合实际场景，拿到业务落地效果，并鼓励在顶会上发表论文；
- 结合场景进行创新算法研究，提升数据应用能力，提出新的算法解决业务难题并沉淀出新的算法。
岗位要求：
- 计算机、电子信息工程、自动化、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；
- 扎实的编程基础（熟练使用 C++或者 Python 等），有大数据处理经验（熟悉 Hadoop 或者 Spark 等分布式处理平台）；
- 熟悉一个或多个常见的 NLP/ML/DL 开源工具库，如 Caffe、Tensorflow 等，能够快速实现新的想法；
- 在机器学习顶级会议上（ ICML、NIPS、KDD、WWW、SIGIR、CIKM 等）有论文发表者优先。
工作地点：杭州、北京、上海。
二、语音岗位
岗位描述: 语音相关项目的算法研究和工程开发。
职位要求:
- 可以实习时间半年以上，一般情况下，每周至少工作三天；
- 数学基础扎实，编程能力优秀，精通 C++；
- 在语音、语言、计算机视觉、人工智能（机器学习）等至少一个领域具备研发经验；
- 易沟通。
工作地点：杭州、上海。
公司介绍：
蚂蚁金服是一家以信用为基础，以人工智能驱动的全球最大互联网金融独角兽。我们的愿景是为世界带来更多平等的机会，致力于为全球 20 亿消费者提供普惠金融服务。
团队介绍：
我们是大规模机器学习团队，主要工作是基于大数据和人工智能来驱动所有的业务，比如支付、微贷、征信、安全风控、保险等。为此与其他部门合作研发了基于 CPU 和 GPU 的大规模机器学习平台来为各种大数据问题提供统一的方案。
我们的成果有：
- 我们和阿里云合作研发的参数服务器（ Parameter Server ）——鲲鹏系统（相关论文发表在 KDD2017 和 WWW2017 ）使得超大规模模型和数据的并行化机器学习成为可能。
- 我们开发的图学习算法、迁移学习等算法，在多个金融业务场景上，取得了很好的落地效果，为公司带来了超过 10%的效益提升。
- 基于丰富的业务落地场景，我们不仅已申请大量专利（超过 50 个），同时也在世界顶级学术会议上发表了多篇论文，例如仅 2016 年以来在 ICML、AAAI、WWW、KDD、IJCAI、CCS、CIKM、AISTATS、EJS 等各大著名会议（期刊）上就发表了 10 多篇的学术论文。
我们的研发领域有：
自然语言处理、网络特征表达、信息安全加密、智能安全技术、声纹识别等。
我们的成员有：
- 来自微软、Uber、谷歌等的资深技术海归们；
- 本土 BAT 的百战精英；
- 国内外各种大数据竞赛获大奖的佼佼者；
- 阿里之星 A-Star 顶尖应届校招生等等。
如果你愿意和我们一起创造金融大数据和人工智能的未来，欢迎在北京、杭州、上海加入我们！