不得不说校招是一年比一年早了，笔者是 17 届校招，当时是年后 3 月份投递的实习内推简历，没想到今年年前就已悄然开始。之前在知乎有回答过关于阿里校招的问题，也“勾搭”过几个不错的小朋友，没想到都已经进入面试流程了。现在有关 19 届实习招聘的帖子亦如雨后春笋般冒出来了，不知大家对校招是否真正了解，出来和大家分享一下校招需要关注的事情，笔者是前端工程师，内容可能会略偏向前端一些，其他岗位的同学可以做一下参考。
19 届校招应该会分为四个阶段：
内推与正式的不同在于，内推是需要找阿里的师兄师姐帮你内推的，而正式只需要在官网上投递简历后等待笔试即可。正式校招会有线上笔试环节，内推去年似乎增加了一个编程测试。
内推是可以指定部门、甚至投递到内推人所在团队的，所以一般在内推时会有部门意向、工作地意向，以及是否想投递到我所在团队的相关询问，只要进入一个团队的面试流程中，没有被回绝，其他人就无法再帮你内推，所以建议大家仔细考虑。当然阿里的部门和团队非常之多，很难全面了解，但都是很不错的，无论是技术还是业务的成长，也无需过分在意。如果大家对某个部门某个团队或者业务特别感兴趣，建议直接找到相应的师兄师姐详细了解并投递简历。
简历很重要！很重要！很重要！重要的事情说三遍！，简历即会是一个筛选条件，也是会之后面试的重要依据，切忌给自己“挖坑”。大家在投递过程中，不要过于着急，如果现在还没有写过简历，可以利用过年这段时间，好好准备一下简历。如何准备简历就不在老生常谈了，这里放一篇朴灵大大写的 分享一点“关于应届生如何写简历”的人生经验，供大家参考。
投递完简历之后就是面试了，内推应该以电话面试和视频面试为主，面试中有可能需要在线写代码。实习生 /应届生主要以这三方面考察为主：
面试是要做一定准备的，阿里的面试一般不会提前约时间，会随时打电话过来，完全没有准备会一脸懵逼。利用过年时间，大家可以把一些基础知识再过一遍，也可以在网上搜一些面经题来锻炼一下自己。对于自己做过的项目，或者研究过的东西，可以准备一下如何给面试官做阐述，思考一下面试官针对我的项目可能会问哪些问题。面试过程中不要过于紧张，关键是清楚表达。
写了这么多，总是要给自己团队打一波广告的：
我所在的部门，是阿里巴巴集团数据技术及产品部（ DT ），简称阿里数据，作为阿里巴巴的数据中台，DT 负责了阿里集团统一的大数据平台，不仅为阿里集团内外几乎所有核心业务线的小二、商家、合作伙伴、社会大众提供数据服务，而且积极响应国家大数据战略，围绕政企客户，思考智能数据解决方案，为其提供全年无休的 7*24 小时稳定、高效、可靠的大数据解决方案服务。更具体的可以看我们部门的官方网站：https://dt.alibaba.com/index.htm。目前市面上很火的 《大数据之路》 一书，就是我们部门多年的经验沉淀。有兴趣的同学还可以听一下我们部门两位大大的 知乎 Live。
面向未来，我们着眼于未来 5-10 年的发展远景，结合国家大数据战略思考大数据商业化，致力于对大数据基础建设有需求者、对大数据应用创新有供求者、对企业及产业变革有想法和行动者，顶层设计充分思考云计算+大数据+人工智能：思考基于公有云和专有云云计算，基于阿里集团实战成功经验，联合阿里集团数据中台力量，思考如何将数据中台力量行业化、升级其产品技术赋能政企客户。
在摸爬滚打多年成功治理了阿里巴巴集团超过 EB 级（ 1EB = 1024 PB ）数据之后，我们正在把阿里巴巴的大数据处理经验封装为成熟的解决方案，直接赋能给亟需大数据能力的大型企业、政府机关等。因此，当你参与到这款产品的开发过程中时，你不仅仅是在写代码做需求，更是在学习阿里巴巴许多大数据专家经过多年沉淀下来的宝贵经验。
关于我们前端团队，在知乎上办了一些专栏，在业界还算小有名气，比如：
有一些比较有影响力的开源项目，比如：
我们一起写过一本技术书: 《深入 React 技术栈》
我们技术氛围很浓厚，团队氛围也非常 nice。我们大概是国内最早一批接触并坚定使用 React （ 2014 年中）和 Redux （ 2015 年中）技术栈的团队。此外，我们也有一些产品在使用团队自研的 dob。dob 是 mobx 的 proxy 版本，在 mobx 社区也比是小有名气，mobx 作者也在仿照 dob 写 mobx 的 proxy 版本。工作地点：杭州阿里巴巴西溪园区。
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