WordPress 速度奇慢无比，优化了两天毫无效果

[Sharkkk]

wordpress 小站 http://blog.webpress.top/ 用了 4 核 2g 内存的美国主机+百度云加速的国内节点(有备案)，然而网站打开速度奇慢无比。Google 字体也删除了，头像也设置成本地获取，css 和 js 也优化了。为什么速度还是那么恶心人。。。。求大佬指点迷津~

不知道如何附图，，，，

插件使用如下：
CodeColorer
Compress JPEG & PNG images
Disable Google Fonts
Google XML Sitemaps
WP Super Minify
WP User Avatar

[permaylau]

因为你用的是美国主机的缘故吧。

[Sharkkk]

@permaylau 可是我另一个 dz 的站好像没有这么慢，，，，话说百度 CDN 加速是加的吗，国内节点呀 F12 我看了半天毫无发现

[permaylau]

那你 php 用的是什么版本？我用手机打开，速度还可以，感觉就像美国主机的速度

[Sharkkk]

@permaylau php5.4.45

[Sharkkk]

@permaylau 用了百度国内节点不应该这么慢呀，gzip level 都开到 7 了，，，，

[permaylau]

@Sharkkk 感觉是 php 版本的缘故，太低了，我现在用 php 7,快很多。

[Sharkkk]

@permaylau 升级会不会有兼容性问题？

[cst4you]

因为压根不是网络慢

[Marfal]

很简单，关掉百度云加速，换 php7.1，拉低 gzip level 到默认值，上 WP Super Cache+又拍云缓存静态文件，（可选）开 HTTP/2

[caiyouzai]

之前有个水煮鱼的插件，蛮好用的。

[wsly47]

http://www.webpagetest.org/result/180213_K9_25d1ce91c4525ef107b6accda0f438c8/

[jlkm2010]

自从用上了 ghost，省心又省力

[ivmm]

你为什么没上缓存插件？有了高人内力不会用啊~~

PHP 升级到 PHP 7.2 开 OPcache，还有就是你的 PHP 5.4.45 在头部暴露了很不安全

简单点上普通的缓存插件，进阶一点把缓存放到内存中用 OpenResty + Redis 高效缓存 WordPress，参考： https://www.mf8.biz/openresty-redis-cache-wp/

然后再用对象缓存，走 Unix Socket 风味更佳： https://www.mf8.biz/apt-get-install-redis-server/

然后再上 HTTP/2 性能应该还有再提升一点。

教程合集： https://www.mf8.biz/the-guide-for-wordpress-ubuntu/

[MonoLogueChi]

话题插图用 markdown，回复插图直接放微博图床的链接

刚才我用手机访问了一下，内蒙联通，大概和我以前的站点速度差不多，现在没有电脑不好测试，感觉大部分时间都是浪费在了请求等待上（只是推测）。cdn 只是缓存静态资源，对 php 请求并没有什么用。你可以 F12 看一下，主要时间都浪费在了哪里。美国主机 ping 值一般都在 100ms 以上，连接慢是正常的。

[yytsjq]

@ivmm 考虑用 lua-resty-redis 替代 ngx_redis2 吗？

@agentzh commented on 11 Feb 2016

@Roycohen I don't want to touch the ngx_redis2 module since the lua-resty-redis library is much better.

https://github.com/openresty/srcache-nginx-module/issues/41#issuecomment-182509912

lua-resty-redis
https://github.com/openresty/lua-resty-redis

[Kinnice]

404 了

[a752252255]

换 php7.2，缓存插件都不用就很快

[SeonMe]

PHP 7.2 吧，如果不是那些 N 年前的插件和主题一般都兼容最新版 PHP，然后本地缓存可以用 Nginx 来做，不加 CDN 速度还是蛮可观的。

[cloboboyy]

感觉速度还行啊~

[dobelee]

常規幾個慢的原因，一一排查即可。
1，服務器線路延遲，如美國
2，服務器水管太小，如 1m 可能需 6s 以上
3，外部資源拖累，如 google 字體或頭像
4，性能瓶頸