[杭州-大树金融] 招聘 大数据可视化前端工程师、大数据高级测试工程师、大数据高级研发工程师(大树金融,一家很 nice 的互联网金融创业公司,已超额完成盈利小目标 ...)

2018-02-26 07:25:48 +08:00
 tminglei

公司介绍

大树金融是一家总部位于杭州的互联网金融公司,主打产品“功夫贷”,通过大数据应用,形成信用卡数据、电商交易、社交关系等多维度数据进行交叉判断的风控模式,从而实现纯线上简易申请、秒级审批、快速放款的小额信用贷款。公司凭借出色的业务能力,已经快速与多家国内知名金融机构开展合作,是中信银行首批智能清结算签约客户。

公司成立于 2015 年 7 月,2017 年 1 月获得了凯泰资本投资的 4000 万元 A 轮融资,此前还获得过华映资本和 825 新媒体产业基金的天使轮战略投资,以及华映资本的 2000 万 Pre-A 轮投资。现有员工 200 人以上。

公司福利待遇优厚,年发 16 薪、期权、弹性工时、年度旅游、年度体检、餐补+无限零食水果、从电影票到理发券、男神女神无数,以及 福利购房贷款。

公司网站: http://www.treefinance.com.cn/

部门概况

我们是大树金融数据研发部,以 大数据基础及平台 为核心业务方向,也承担部分数据产品 /应用开发,像报表、预警、反欺诈洗数等。

现有 10 人左右。人数不多,但做的比较有深度。

已规划 /进行中的平台业务有:

我们注重你独立产出价值的机会,所以你很可能负责一块,同时我们也有很好的机制让大家相互学习和了解。
公司氛围宽松、友好,团队的氛围也非常包容、成长。

加入我们,你将有机会经历完整的大数据平台构建过程,感受其产出的价值。

招聘职位

大数据可视化 /前端工程师, 15~25k

工作职责:

  1. 负责系统页面的开发及前端效果实现;
  2. 协助设计实现页面及交互,协助产品完善需求,提供技术实现方案;
  3. 负责大数据可视化方案的研究、选型和技术支持;

技能要求:

  1. 深刻理解 Web 标准,对数据可视化、交互设计等有实际的了解和实践经验;
  2. 精通 JavaScript、HTML、CSS 等技术,对常见前端框架有深入研究;
  3. 熟悉 Java、Python,能和后端开研讨技术实现方案,制定服务接口;
  4. 具备出色的沟通、协调和学习能力,有良好的团队协作意识;

大数据高级测试工程师, 25~35k

岗位职责:

  1. 负责部门大数据平台及基础服务类产品的质量保证工作;
  2. 参与系统研发测试的全流程,制定测试计划,设计和执行测试用例,进行缺陷跟踪等;
  3. 开发测试中提升效率的测试工具,完成代码走查、测试代码开发等白盒以及功能,性能测试工作;
  4. 对测试中发现的问题分析和定位,与相关人员积极有效沟通,推动问题解决。

岗位要求:

  1. 扎实的计算机基础和编程能力,至少熟悉 Java/Python 等主流语言中的一种。会 shell 脚本;
  2. 熟练使用主流性能测试工具,能快速定位并且分析性能问题,有分布式系统、数据库和网络等领域测试经验 尤佳;
  3. 具备出色的沟通、协调和学习能力,热爱质量工程,有良好的团队协作意识,责任心强,工作积极主动。

大数据高级研发工程师, 25~35k

岗位职责:

  1. 参与大数据基础架构和技术体系的规划建设,对重大项目给出架构方案和建议;
  2. 从事大数据核心研发,解决计算、存储、查询等基础问题;
  3. 研究掌握大数据新技术,并推动团队学习成长

任职要求:

  1. 基础扎实,精通 Java,有 jvm 性能调优及故障诊断经验;
  2. 熟悉 Linux/Unix 系统,包括 Shell 或 Python 等脚本编码开发等;
  3. 掌握多线程及高性能的设计与编码及性能调优,有高并发应用开发经验;
  4. 从事过分布式相关系统的设计、开发,在 Kafka 流处理、Spark 计算、YARN 调度优化等方面有扎实的经验;
  5. 深入分析过 Hadoop、HBase、Spark、Kafka 等项目源码,有自身见解和观点
    .

简历投递

email: tuminglei@treefinance.com.cn or tmlneu@qq.com

p.s. 如有博客、github 等,请随简历一并提供。谢谢!

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10 条回复
tminglei
2018-02-26 14:17:31 +08:00
三个职位都比较看重综合能力,涉及的事情多了,要能够梳理、总结,让其他同事一起分担。其中 大数据可视化 /前端工程师、大数据高级测试工程师 目前都是一个。
tminglei
2018-02-26 14:18:05 +08:00
公司规定是要加班的( 995 作息制),一般待到晚 8 点半 再走不会有人说什么,有事早走、住得远的晚点到早点走也都好说。公司包午晚餐,晚十点后打的报销。
tminglei
2018-02-26 14:22:32 +08:00
数据规模,目前每日新增入库 几亿,一次较大的洗数涉及数据 100 多亿。不算很大,但也不小,并且在快速增加中。
sueyt
2018-02-27 06:50:39 +08:00
@tminglei 实在,连加班情况都主动说出来了。好像杭州互联网公司就没有不加班的吧~
tminglei
2018-02-27 09:01:59 +08:00
@sueyt 哈,公司实情如此,做的也不过,干脆就直说了
sueyt
2018-02-27 12:38:21 +08:00
规划那么多,你们做的过来吗?
tminglei
2018-02-27 13:11:20 +08:00
@sueyt 人手确实不够,但也还好。我们清楚不能什么都做,所以早早的梳理了边界,提供原始数据的 SQL 接口后 就不再插手后续的加工处理,也主动剥离 /推脱了一些数据产品 /系统的开发,省得费力不讨好。
我们就专注于把基础打扎实 以及 让开发 /高级用户用起来方便,大量具体业务的对接,让我们的合作伙伴承担。

说实在的,我们的数据分析部门、业务系统开发部门都挺能干的。在没有大数据团队之前,我们的数据分析团队就是自己建数据仓库、做 ETL。当然,用的是 pg,撑不起海量数据。
tminglei
2018-02-27 13:22:16 +08:00
@sueyt 另外,话说回来,规划的那些,都有现成的解决方案,只要对业务的一些根本性问题把握得准,做出了一些正确选择,在这些基础上调整、优化,还是可以做到的。
sueyt
2018-02-27 14:23:51 +08:00
@tminglei 那你们部门是不是个个都是高手,哈哈
tminglei
2018-02-27 15:35:46 +08:00
@sueyt 我们部门的人确实挺能干的,能独当一面或者正快速成长为能独当一面。这是必须的,大数据涉及的东西太多,需要充分发挥每个人的潜力。
不过也不是每个人一开始就有大数据经验,有些人其实是从应用开发转过来的,不过成长很快,接触到大数据相关技术后很快能熟练、掌握,解决实际的问题。

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