公司简介
转转是一家专业的 C2C 二手闲置物品交易平台,成立于 2015 年 11 月。转转遵循“用户第一”的核心价值观，以“让资源重新配置，让人与人更信任”为企业愿景，提倡真实个人交易。2017 年 4 月 18 日，转转获得腾讯 2 亿美元投资，正式跨入估值超过 10 亿美元的独角兽行列
部门简介
转转算法部负责转转平台所有算法相关的工作，目前支持四个业务线：搜索、推荐、风控 和 广告投放。内部分为算法和工程两个组。
算法策略工程师 /专家
职位简介
- 承担转转 搜索、推荐、风控 和 广告投放 的算法和策略开发，直接为各种指标负责。工作内容包括不限于：
- 搜索算法：底层召回机制、基础相关性模型、点击模型、转化模型等
- NLP 相关：转转分词、Query 变换、TermWeight 等
- 风控：黄反算法、反欺诈模型、红包模型等
- 广告投放：动态创意、智能出价、创意优化等
- 承担转转机器学习平台的开发，在数据 pipeline、训练 pipeline 以及 model serving 的闭环中负责模型和算法包的实现
岗位要求
- 扎实的编程能力，能高质且快速地用 Scala 或 C++在 Linux 下完成开发
- 熟悉常见的机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯以及各种深度学习网络包括 CNN、RNN、LSTM 等）
- 熟练使用 TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, MXNet 等深度学习框架
- 可以走专家路线，也可以作为 Topic 负责人带团队
待遇
自然语言处理工程师 /专家
职位简介
- 负责自然语言处理相关的工作, 包括但不限于：文本分类、命名实体识别、句法分析、信息抽取、知识库构建、主题词识别、自动摘要、智能问答、语义理解、话题推荐等
- 开发一系列基础组件，支撑整个算法团队工作
岗位要求
- 扎实的编程能力，能高质且快速地用 Scala 或 C++在 Linux 下完成开发
- 熟悉常见的机器学习算法（逻辑回归、SVM、决策树、贝叶斯以及各种深度学习网络包括 CNN、RNN、LSTM 等）
- 熟练使用 TensorFlow, Theano, Torch, Caffe, MXNet 等深度学习框架
- 可以走专家路线，也可以作为 Topic 负责人带团队
待遇
机器学习平台工程师 /专家
职位简介
- 承担转转机器学习平台的开发，支持整个公司的算法业务。包括不限于：
- 数据 pipeline：线上数据流、离线算法数据仓库
- 训练 pipeline：分布式训练架构、分布式算法的实现
- Model serving：通用预测服务、特征服务
- 搜索架构：ElasticSearch 的深度定制开发
岗位要求
- 扎实的编程能力，能高质且快速地用 Scala 或 C++在 Linux 下完成开发
- 最好有机器学习基础
待遇
30k-60k
联系人
微信：crackcell
简历投递邮箱：tanmenglong{###}zhuanzhuan.com