发几张 Android 摄像头实时图像识别的图，你们看看难不难

[XinLake]

Android App 打开摄像头对着画面识别。

[squid157]

找个 pretrained 模型跑吧，实时估计做不到，毕竟训练好的网络做推断也慢，更何况手机。但是接近实时应该没问题，我觉得。

[wjm2038]

是用的接口还是本地啊，顺便求一下这个框框的 Python 库名称。。记不起来叫啥了。。

[laxenade]

tf 的那个有可能做不到实时 darknet 有一个跑在 gpu 上能到 60fps

[laxenade]

@wjm2038 一般就是用 pil 手画吧

[WinMain]

@wjm2038 内部调用 dlib 的 face_recognition ？

[Avalon4Z]

推荐一个 yolo 的开源框架，识别速度很快。
https://pjreddie.com/darknet/yolo/

[BuilderQiu]

居然没有识别出 browser、idea、java...

[lauix]

opencv

[zomco]

记得 tensorflow 的 android demo 好像能实时，当时是用 nexus5 跑的，准确率还行
yolov2 快是快，但我跑不出实时的效果

[ioth]

想说明什么？

[XinLake]

本地的。Android OpenCV 摄像头多目标检测。

@wjm2038

[XinLake]

@BuilderQiu
没有识别文字

[XinLake]

@zomco 没弄硬件加速不行，现在都是 CPU 跑的。
主要是摄像头动态画面实时识别，不是静态图。

[XinLake]

@squid157 肯定是训练好的模型了，Android 手机上跑图像训练，计算能力存储能力估计都达不到。

@laxenade tensorflow 也可以搬到 Android 上，我没弄，这个是 OpenCV 识别的

[XinLake]

用 RenderScript 系统会适配硬件加速，用上 GPU 计算。但是这东西计算好像只能写在 RenderScript 里。
OpenCL 开放并行计算也可以把一些浮点计算放到 GPU 上。很多手机都可以支持，我这小米 6 看了也能支持。

但是好像 Google Android 对开放硬件加速没定好方案，RenderScript 没放弃，OpenCL 支持的也不太积极。