pennylin
2018-03-11 10:18:30 +08:00
补充职位:
5.自动驾驶高级算法工程师(感知方向)
工作职责:
负责计算机视觉或深度学习算法相关的前沿技术研发工作
负责图像或三维点云中的目标检测、跟踪,图像理解等相关算法研发工作
负责 SLAM、VIO 等相关算法的研发工作
负责 camera、lidar、radar 等多传感器融合算法研发工作职位要求:
硕士以上学历
熟练掌握 C++、Python
熟悉计算机视觉常见算法,有一年以上实际项目经验
熟悉 cnn、rnn、boost、svm 中至少一种算法,有一年以上实际项目经验
以下几个子方向至少在其中一个有专长:
熟练掌握至少一种 Deeplearning 框架,例如 Caffe、TensorFlow、MXNet 等,拥有一年以上实际项目经验,对网络结构设计、训练、大规模数据处理有丰富的实践经验
熟悉 CUDA/OpenCL 开发,掌握多线程优化方法,熟悉基本的资源调度方法
熟悉大规模并行计算的基本原理并具有实现并行计算算法的基本能力
熟悉点云处理算法,熟练使用 PCL 库,有一年以上实际项目经验
了解 SLAM 相关算法,例如 ORB-SLAM、LSD-SLAM 等,熟悉 PnP 求解,EKF,会使用 g2o 等常见优化库,有一年以上实际项目经验
加分项:
- 在计算机视觉或机器学习相关领域发表过高质量论文
- 参加过 Kaggle 比赛获得过前 10%
- 参加过 ACM/ICPC 比赛
- 在 Github 上有深度学习\计算机视觉\三维重建相关高质量项目
6.智能汽车事业部_自动驾驶控制算法工程师
工作职责
- 负责百度 Level 3 自动驾驶汽车控制系统的研发、调试、和测试工作
- 负责自动驾驶汽车的核心控制算法的设计与研发
- 与自动驾驶汽车其他各模块的工程师协同完成系统集成和调试工作
任职资格
- 自动化专业硕士及以上学历
- 具有良好的控制系统设计、信号处理、动态系统建模的专业知识,以及在真实系统中的实际应用经验
- 熟练掌握频域、时域中控制器设计方法和稳定性分析,熟练掌握动态系统建模及参数测量方法
- 对汽车的速度控制及方向的执行机构有一定的了解
- 具有较强的动手能力,善于解决实际问题
- 有无人车控制系统设计经验者优先
7.自动驾驶高级研发工程师(传感器融合方向)
工作职责:
-负责 L3 自动驾驶传感器( GPS、IMU、Camera、Radar、LIDAR 等)的标定配准与数据融合技术研发职位要求:
任职要求:
- 相关专业本科或以上学历,拥有扎实的计算机基础理论知识
- 具有以下(摄影测量、多传感器标定配准、SLAM )一项或多项相关技术的知识和开发经验
- 具有嵌入式操作系统和实时操作系统的经验,精通 C/C++编程语言,有较强的 troubleshooting 能力
- 有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,对技术充满激情
- 具备很高的沟通表达能力和团队合作意识
8.自动驾驶硬件研发工程师(传感器方向)
工作职责:
- 参与硬件设计和转产,包括原理图设计、器件选型、PCB 设计制版、PCB 转产
- 参与新产品研发、产品机械结构、机械部件的设计、材料分析选用
- 参与制定硬件测试方案,落实硬件测试与调试工作
- 编制产品设计相关文档
职位要求:
- 全日制本科及本科以上学历,电子、计算机、通信工程或相关专业
-具备良好的模电、数电等硬件知识基础
-能够根据产品规格书需求,独立设计主板相关电路(包括电源电路),进行器件选型(包括成本控制),制定布线规范
-熟练使用 AutoCAD、Solidworks、PRO-E 等至少一种设计软件
-熟悉塑胶、五金等材料物理属性及加工工艺,具有一定的模具加工知识
-熟练使用 Linux 系统,熟悉 C/C++开发,熟悉 python 等至少一种脚本语言
-熟练阅读英文文献
9.智能汽车事业部_高级算法工程师(数据挖掘)
工作职责
-负责高精地图生产过程高阶导航要素的挖掘
-负责高精地图生产过程高阶导航要素的处理
-负责高精地图生产过程高阶导航要素的融合等技术开发
-地图精细化场景理解等方向技术研发
任职资格
-熟悉和掌握 C/C++和脚本语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解
-熟练掌握计算几何及多视角几何知识,拥有良好的数学背景
-在以下一个或多个方向上有专长者优先:曲线特点及拟合、最优化算法、场景理解
-熟悉图计算,Spark/GraphX 优先
-熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术,并具备 3 年以上相关工作经验
-对数据敏感,具备良好的逻辑思维能力、沟通技巧、组织沟通能力、团队精神以及优秀的问题解决能力