请教数据分析平台的选型问题。

2018-03-14 01:59:38 +08:00
 jahan

请教一下现在数据分析平台的选型问题,现在想要分析的是关系型数据库的数据,在 V 友的提示下先后用了实验了 elk 和 cdh ( elk 并不擅长关系型数据库数据的分析?),基于视野比较低,想了解一下,想要搭建一个规模大一点的数据分析平台,用上现在流行的机器学习、计量等技术,还有没有候选方案?

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6 条回复
jahan
2018-03-14 09:37:29 +08:00
https://www.palantir.com/products/ 这种底层都是如何实现的呢?也是各种开源组件吗?
bobbychen
2018-03-14 09:41:49 +08:00
这当然 CDH 系列了
jahan
2018-03-14 10:01:46 +08:00
@bobbychen cdh 是目前的主流技术吧,https://www.palantir.com/solutions/financial-compliance/,这个案例背后大概的技术应该是什么呢?
另外在实现 elk 的过程中(平台搭建确实非常简单,文档也很详细),发现 6.2 版本已经不再建议使用 mapping,且一个 index (类比数据库,不太恰当)下面只有一个 type,这样在后面的关系型查询里面就会依赖前期的数据库的设计。
现在有些不确定是否 elk 适合自己的业务场景。
bobbychen
2018-03-14 11:29:54 +08:00
@jahan CDH 背后是 cloudera,就这就足够了
jahan
2018-03-14 14:27:11 +08:00
@bobbychen 看来确实如此。
jahan
2018-03-14 17:10:40 +08:00
如果专注于格式化 txt 的数据分析,哪个平台更快呢? Hortonworks,cdh,mapR ?或者直接读各种不同的几百 G 的 txt 文本?

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