现在有公司在做国产的计算机代数/数值软件吗（类似 matlab, mathematica 这种）

[mathzhaoliang]

我想知道国内是否有公司或者团队在开发类似 matlab, mathematica 这样的计算机代数软件系统？有的话团队带头人是否靠谱？

美国人一套软件卖你好几万，总这样下去不是个事。中国人不能永远在这些基础软件上受制于人。随着大家对高等教育的质量要求越来越高，对好的软件的需求也越来越大。中国不缺优秀的程序员，但好的程序员都去互联网公司赚钱也非长久之计，提高产业竞争力的核心还是要归结到基础科学上来。

我个人有一些数学和编程方面的经验，希望从事这方面的工作，但能力浅薄，闭门造车肯定不行，现在已经不是 Wolfram 当年一己之力搞个原型出来就可以到处卖的时代了，所以请 V 友提供下这方面的信息，谢谢！

个人背景：本人博士毕业于北大数学学院，数学和算法还可以，会用 C 和 python.

[whitewhite]

板凳瓜子，等大佬

[gowl]

我觉得从商业和工程以及设计上超越这两位前辈的难度都太大。

[gggxxxx]

这类软件专业性太强了，国内互联网的程序员大多连高级算法都够呛。
做这类软件最需要的不是程序员的编码能力，而是对数学概念抽象能力。
非常支持国产。

[gowl]

比价格的话又有免费的……

[nbndco]

python 和 R 还不够么？

[gowl]

你可以换个思路，比如说做一个 AI 领域的 Mathematica。

[mathzhaoliang]

@gowl 我觉得可以在算法上下功夫，主攻各种机器学习算法（或者加密算法 /排序算法.. 等等等等），搞差异化竞争啊。如果有一个帮助大家入门各种机器学习算法的软件还是有用的。

最好开放 lisp 和 python 接口，这样大家既可以用 mma 风格的函数式，也可以用 matlab 的 numpy/matpotlib。

最后，超越对手的难度大并不是不去做它们的理由，因为难度大才更值得去努力。我不要求几年以后就上市拿股票买房子，我的愿望是有生之年写一个国产软件打败 mma 和 matlab.

[gowl]

有开创性的东西一开始的时候还真的得闭门造车。

[mathzhaoliang]

@nbndco 如果够的话，那 matlab 和 mma 为啥还有人用？ python 可以在代数数域上做多项式分解，求椭圆曲线离散对数？

[gowl]

产品和技术是不一样的。你可以算法世界第一高效，但是从那里到产品仅仅是万里长征第一步。

[green15]

数值分析有开源免费软件……忘了叫啥名了，以前用过

[gowl]

一般软件涉及到“图形”，就不是靠谁聪明了，而是更多地依赖多年的产品积累。

[yech1990]

国内有的话也是基于 R 之类的在做二次开发，有点类似微软的 enterpriseR 那样。
个人觉得做成这个事基础是先开发一门高效的静态语言，然后才是各种算法库的支持，可视化的实现。而现在从头搞一门语言推广难度略大，MATLAB，R，Python 都诞生于最好的时代，大家都在写汇编的时候，这些语言再怎么折腾都是“简单易懂”的。而在加一个语法糖都要吵半年的时代，门槛会很高。
是不是私底下有团队在开发就不清楚了。。

[gowl]

个人智能助理领域似乎还没有“可用”的。最牛的 Siri 可能连猫的”智商“都没有。楼主可以试试这个领域。纯数学软件从头做是做不到 MMA 那样全面的，这是功能上；价格上打不过免费。但是智能助理做到世界第一还是有可能的：）估计我这个频率回复，一会儿就要被 suspend 了，要是不能回复你，可别怪我哦：）

[nbndco]

@mathzhaoliang http://www.sympy.org/en/index.html 这个可以用么，我也不搞这个，不确定。

但是现在用 Matlab 的人真心已经很少了，剩下的更多的也还是在用 simulink。

而且你是要搞成啥，如果是开源的，你直接投身现有开源框架添砖加瓦就可以了，我很难想象一个商业软件没有对应的开源版本，唯一的问题是开源的在功能上往往是斗不过商业软件；如果是商业软件，那么只有这两家还是有原因的。

[mathzhaoliang]

@gowl mma 是上世纪八十年代开发出来的，历经了三十年的积累迭代和上百位数学 /编程专家的打磨才有今天，而且需要一个非常稳定的团队。这个壁垒很高，但也没有不可逾越，在今天技术的基础上，我们花上十来年做个比它好的总是不难的。难的地方不在技术，难在人才不愿意做这种来钱慢的事情，大多数人的想法是我今年来了起薪有没有一个月 20k?啥时候给股票？我四十岁的时候能财务自由不？纳斯达克敲钟的时候给个镜头不？做这种软件需要一个核心团队持续十几年做冷板凳。这种人来了也坐不住，这是关键。

[seraphv3]

清华原来有个团队在做 mathμ，是一个类似 mathematica 的系统，还写了一本讲算法的书《计算机代数系统的数学原理》，好像后来这批同学毕业了之后这个项目就不太活跃。

[mathzhaoliang]

@nbndco sympy 效率和功能上都不能和 mma 相比，这个不用想。我举个例子，实现椭圆函数的包 mpmath 是一个个人爱好者开发的，我看过源码，写的不咋地，功能也很有限，其里面用到的高精度数值计算库也是 python 开发的，与 mma 自己本身内置的高精度数值计算算法无法相提并论。

[yech1990]

如果是按照 7 楼的描述，怎么像是要做一个闭源的 GSL

[mathzhaoliang]

@seraphv3 那个项目现在看是个噱头，我当年在北大的时候还为此专门去过清华，见了他们的主创一面。其实他志并不在此。不过项目初心还是不错的，作品对本科生来说也很棒了。