想用医院的数据练手神经网络，请问可以做些什么事？

[ldd]

我是做 HIS 的，也就是医院信息系统。

现在正在学习神经网络，学了很多了，想要实践一下。正好手边有很多家医院的数据库，想利用神经网络 + 医院大数据做个有意义、难度又不是很大的事情。

本来想着“预测下一日 /下一小时的就诊人次”，这样难度应该不大。但是又转念一想，这样的预测做出来也没什么意义，也不值得提供给医院管理层去分析什么，所以想请各位说道说道，集思广益一下，看看有什么值得做又不是太难的。

PS:这些数据都只是我一个人使用，不会拿来对外的。

[imn1]

什么数据？

[ldd]

@imn1 所有的运营数据，包括医嘱、诊断、处方、计费等等等等

[murmur]

能拿到一些高清的 ct 或者核磁片子可能做一些图像处理的东西
其余的似乎没卵用。。。

[SorryChen]

现在医疗很多结合机器学习，当年很早的时候，贝叶斯网就在国外来诊断结核病，现在也有很多用医疗影像结合深度学习做辅助诊断的，还有很多用病例记录做预测的，记得读过一篇论文，很诡异的名字：DeepDeath = =预测你怎么死

[hinate]

可以做推荐，根据病人的描述给出初步的诊断及治疗方案...之后不断优化推荐算法.（胡思乱想）

[ldd]

我是楼主。

除了图像分析，有没有其他的点？我的这些数据都是存在数据库的，完全结构化、标准化。包含所有运营数据、就诊数据、病人信息、收入明细。

我的初衷是用神经网络分析出来点什么结论、或者预测出点什么趋势，来提供给医院管理层参考

[murmur]

@SorryChen 肺结核确诊不是靠细菌培养么。。

[feverzsj]

预测人次，那是统计学的事情，要自己训练神经网络没这么简单的，你如果以为拿一堆数据塞进去就能出结果，那是天方夜谭

[hcymk2]

其实可以试下做分类。

[murmur]

@ldd 个人外行的感觉现代医学特别依赖仪器检验 有了检验科的结果你靠百度也能诊断
但就是这种牛逼的仪器和靠谱的检验科难找
小时后肺炎误诊的路过
真的。。牛逼。。小医院拍 X 光愣是没看出肺部有问题来

患者是不会按课本生病的 何况你用神经网络预测出的结果和医生首诊的结果也差不了多少。。。

[yu099]

之前谷歌的那个 ai 公司不是刚搞出来心脏的一个图像诊断分类的吗？似乎有九十几的准确率，人类七十几，但似乎那样也没用，疑难杂症还是得有经验的医生，结果出来医生还是得自己复核一遍，似乎还没什么卵用

[ldd]

@hcymk2 分类这个点提醒了我，可能有搞头，比如根据就诊情况，提前判断某个门诊病人是否会住院……还不够有意义，我再深入想想，可能这个方向是对的

[SorryChen]

@murmur 如果你学学贝叶斯网就知道了，根据很多症状来判定

[murmur]

@ldd 这个是没法提前判断的啊，判断病人会不会住院要等诊断结果出来再说
而且有的病是可以住院可以选择每天来门诊的
或者是有钱人选择比较刺激的治疗方法。。比如全麻拔牙。。一次搞定所有智齿。。刺激不

所以判断某个门诊病人是否会住院其实就 3 点：1、钱够不 2、床位有不 3、病多重

1 和 2 不用 AI 也能判断出来 3 的话没诊断结果也预测不了
。。。所以还没卵用

[murmur]

@SorryChen 你忘了一点，病人的主诉是不准的，甚至有时候有的病人看了百度会胡说八道
但是诊断结果是不会撒谎的
所以症状只能是医生做什么检查的参考
最终还是以仪器诊断为准

[murmur]

有句话说叫，内科怕发烧，外科怕腹痛，症状就摆在这，你的贝叶斯去诊断吧

[SorryChen]

@murmur 不是啊...我只是举了个贝叶斯诊断结核的例子...这是个很有名的例子啊……节点都是表示的类似去没去过亚洲，咳不咳嗽这种很明确的特征了，那你要说我咳嗽到要死我非给医生说我不咳嗽，那什么都不管用。这个诊断系统微软开发的人在国外比较知名了。

[327beckham]

看一下最近的 kaggle 上正在进行中的 data science bowl 喽

[jowuIM]

一个医院的数据集太小了，你以为能做什么？不是大数据，不如 excel ？

[shoaly]

可能 最有戏的就是 分析 CT 照片的图像了...