想用医院的数据练手神经网络，请问可以做些什么事？

[ldd]

我是做 HIS 的，也就是医院信息系统。

现在正在学习神经网络，学了很多了，想要实践一下。正好手边有很多家医院的数据库，想利用神经网络 + 医院大数据做个有意义、难度又不是很大的事情。

本来想着“预测下一日 /下一小时的就诊人次”，这样难度应该不大。但是又转念一想，这样的预测做出来也没什么意义，也不值得提供给医院管理层去分析什么，所以想请各位说道说道，集思广益一下，看看有什么值得做又不是太难的。

PS:这些数据都只是我一个人使用，不会拿来对外的。

[lekai63]

至于数据应用，你跟个内行的医生聊聊就会有很多可以实操的东西拉，比如：
横向的：同一科室不同医生的诊疗流程、给药习惯可能存在比较大的差异。
纵向的：同一医生多年来诊疗流程、给药习惯的变化、趋势等
只是举个例子，可能进一步分析下去会有更多的发现哦~

[goodbest]

医生手写处方识别…

[lekai63]

by the way
不知道楼主 base 何方，患者数据的分析（即隐去敏感的患者个人信息后），尤其是心血管方面的。如有机会，希望能聊聊看。我们有技术团队以及浙江省心血管领域的权威专家，比较关注医生在诊疗和给药过程中的行为数据，研究不同行为下给病患带来的影响。（比如诊疗步骤 ABCD，有的医生走 ABC，有的走 ACD。开的药也会不太一样。需要结合病症、愈后效果等交叉分析。）

[eric1202]

医疗软件系统 是每个地区都不一样的吗?你们数据库怎么同步?

[evanvane]

作为医生，只想说你这种行为还是偷偷做的好，有点令我恶心。

[letitbesqzr]

请问医院有同意你使用这些数据进行分析了吗？

[chentydev]

自助导诊和辅助诊断都不可行。相比于模糊的就诊数据，自助导诊更依赖于基于精确医学知识构建的规则树。医学影像的计算机辅助诊断确实会用到很多数学、计算机算法的东西，但是这块门槛也比较高，本身没有扎实数学功底又不懂医学的连入门都困难，更别说创新了。以前读书的时候影像科的老师给了一个基于小世界模型的脑部 CT 还是什么分析的文章，我表示作为普通工科学生读过之后完全看不懂里面的数学模型。
单纯就这一堆数据而言，我觉得还是做做传统的数据可视化和基础统计分析比较靠谱，比如 XX 病种平均开销 17 年 X 元，18 年涨到 Y 元； XX 科室中药开得多； XX 科室自费病人多。这些数据就算强行弄弄预测什么的，也没什么实际意义啊。