一个宿主机上可以运行多个容器化应用，容器化应用运行于宿主机上，我们需要知道该容器的运行情况，包括 CPU 使用率、内存占用、网络状况以及磁盘空间等等一系列信息，而且这些信息随时间变化，我们称其为时序数据，本文将实操 如何搭建一个可视化的监控中心 来收集这些承载着具体应用的容器的时序信息并可视化分析与展示！
动手了，动手了...
adviser：负责收集容器的随时间变化的数据
influxdb：负责存储时序数据
grafana：负责分析和展示时序数据
可以将其视为一个数据库服务，其确实用于存储数据。之所以选用该数据库，原因正如官网所说：
Open Source Time Series DB Platform for Metrics & Events (Time Series Data)
下面我们将该服务部署起来
docker run -d -p 8086:8086 \
-v ~/influxdb:/var/lib/influxdb \
--name influxdb tutum/influxdb
docker exec -it influxdb influx
CREATE DATABASE "test"
CREATE USER "root" WITH PASSWORD 'root' WITH ALL PRIVILEGES
谷歌的 cadvisor 可以用于收集 Docker 容器的时序信息，包括容器运行过程中的资源使用情况和性能数据。
docker run -d \
-v /:/rootfs -v /var/run:/var/run -v /sys:/sys \
-v /var/lib/docker:/var/lib/docker \
--link=influxdb:influxdb --name cadvisor google/cadvisor:v0.27.3 \
--storage_driver=influxdb \
--storage_driver_host=influxdb:8086 \
--storage_driver_db=test \
--storage_driver_user=root \
--storage_driver_password=root
特别注意项：
在运行上述 docker 时，这里有可能两个其他配置项需要添加（ CentOS, RHEL 需要）：
设置为 true 之后，容器内的 root 才拥有真正的 root 权限，可以看到 host 上的设备，并且可以执行 mount ；否者容器内的 root 只是外部的一个普通用户权限。由于 cadvisor 需要通过 socket 访问 docker 守护进程，在 CentOs 和 RHEL 系统中需要这个这个选项。
对于 CentOS 和 RHEL 系统的某些版本（比如 CentOS6 ），cgroup 的层级挂在 /cgroup 目录，所以运行 cadvisor 时需要额外添加– volume=/cgroup:/cgroup:ro 选项。
grafana 则是一款开源的时序数据分析工具，而且界面专业易用，等下等部署好了，大家就能感受到：
docker run -d -p 5000:3000 \
-v ~/grafana:/var/lib/grafana \
--link=influxdb:influxdb \
--name grafana grafana/grafana
至此 3 个容器都已经启动了：
下面开始具体实验了
打开 localhost:5000 来访问 grafana 的 web 服务，此时提示你需要登录，注意用户名和密码都是admin
登录后可以看到 grafana 的主页面：
看的很明显，在 Grafana 上有好几个步骤需要做，这里Install Grafana已经完成了，接下来我们需要：
点击 Add data source 进入
然后主要是 Setting 选项卡设置
我们需要根据实际情况来填写各项内容：
Data source 添加成功会予以提示
数据源添加完成以后，我们需要添加仪表盘（ Dashboard ）
点击 Add dashboard 进入
这里有很多类型的仪表盘供选择，我们选用最常用的 Graph 就好
进入之后，点击 Panel Title 下拉列表，再选择 Edit 进行编辑即可
在 Edit 里面主要的就是需要添加查询的条件，继续看下文
查询条件中我们可以选择要监控的指标：
这里选一个 memory usage 好了，然后要监控的容器选择 grafana 自身好了。
当然这里不止可以监控一个指标，也不止可以监控一个容器，更多组合我们只需要在下面并列着一个一个添加 query 条目就好！
最后我添加了三个监控条件，分别用于监控 grafana、influxdb 和 cadvisor 三个容器的 memory usage 指标，并将其同时显示于图中，怎么样是不是很直观！
这里可以摸索的设置项还有很多，比如一些坐标自定义、显示策略自定义，甚至我们还可以自定义报警策略等等
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