阿里 oss 快速处理图片尺寸的技术是怎么实现的？

[YMB]

图片资源指定参数就可以。

个人猜测可能使用的 ImageJ 技术，然后一些抗压高效的架构。

http://image-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/example.jpg

http://image-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/example.jpg?x-oss-process=image/circle,r_100

可以确认的是，如果使用了 cdn 域名， 资源处理过一次后会缓存。 但有些新上传的资源首次指定参数也很快。

有兴趣可以讨论一下：）

[whileFalse]

不明白你在问什么，这很难吗？你觉得处理个这种图片应该多慢？

[goodryb]

楼主，我觉得你的问题是不是“快速处理图片尺寸的技术是怎么实现的？”

[azh7138m]

粗糙点，Nginx 也有相关模块，自己用用也够

[YMB]

@whileFalse 一般实现方法太多了，比较疑问阿里选择的是哪种方式而已。 ：）

[YMB]

@goodryb 没有阿里可能这个问题就不用发了。

[XinLake]

这种问题，你出 10 万，一大把人（甚至个人）能让你的服务器具备快速处理图片的能力。

不需要任何第三方服务，断网可用。

[YMB]

@XinLake 我是比较好奇阿里采用的哪种形式来实现 /保障，如果单单处理随便拎出来一个就 ok，模块架构复杂均衡就 ok，可是阿里云这么大的数据量，他保障的方式可能有些不同的。

[XinLake]

@YMB
互联网公司的百万并发架构是值得尊重的技术。可能几百几千的连接没问题，超过 10 万的并发连接就开始不一样了，每家大的互联网公司的百万亿万并发架构都是有含金量的。

一个图片处理模块保证可靠高效，用上硬件加速，保证线程安全。在那百万架构里扩充一点功能也不会太难吧。