[社招] [D 轮金融科技独角兽 wecash 闪银] [招：资深前端/高级 Java /数据挖掘]

闪银成立于 2014 年，是中国第一家基于机器学习技术的大数据信用评估 Fintech，也是亚洲唯一一家连续 3 年获得全球 Fintech 50 强的企业. 运用金融＋大数据＋互联网，3 分钟内为客户评估信用额度，帮助众多的信用白丁用户获得贷款。成立 3 年来，闪银已经拥有超过 7200 万注册客户。2016 年总放贷记录 500 万个，交易总额达 50 亿人民币。闪银用技术连接了用户，场景和放贷机构，改变了用户的消费习惯，重构了消费信贷。2016 年，闪银开始拓展海外市场，在多个国家包括美国，巴西，新加坡和印尼建立了分支机构，帮助更多的非传统银行客户获得了信用贷款。

也许您一直想经历在创业公司从 0 到 1 的完整历程，却又犹豫潜在风险，现在机会就在您眼前：闪银新加坡公司北京研发团队寻找优秀全栈工程师。加入这个团队，您将会全程参与闪银东南亚项目，除了完成海外系统的架构设计，充分融入市场，做出符合当地人品味的应用外，您能够在获得北京本部的充分支持下，全程经历海外公司从 0 到 1 大放光芒的整个历程。闪银东南亚具有多元文化，同事来自于中国和东南亚各国，工作语言为英语，您将会在纯正的英语环境里工作，可以任性的练习英语口语，写作，拓宽视野，从此看美剧不需字幕，海外旅行不怕迷路！

我们有来自于亚马逊，微软，EMC, Oracle, BAT 的资深工程师，有来自小公司的多次创业人员，也有刚出校门的 PHD，您可以分享经验，交流梦想；在这里，既可以拥有跨国公司多文化的沟通环境，海外市场的历练，也可以拥有创业公司的激情和创造自由度，舞台就在这儿，只由您尽情发挥，施展才华，尽情拥抱一切可能！

我们的服务建立在 AWS 上，在这里您可以接触到 AWS 上的 50%以上的服务，包括但不限于，VPC, EC2, S3, Hadoop, Spark, Redshift, ELB, RDS, zookeeper. 我们鼓励使用能够带来效益提升的新技术，如果你是个对技术充满热情的工程师，欢迎加入我们，一起遨游技术海洋。
感兴趣的同学可以发简历到： dongpei@wecash.net

公司地点：北京市朝阳区东三环，紧邻地铁 10 号线团结湖站
公司福利：七险一金，丰厚年终奖，期权福利，免费自助餐，定期团建，大牛齐聚，健身房，超轻松氛围
欢迎有意向的伙伴积极投递简历，人力资源部将在第一时间和您取得联系，感谢你的关注和等待。

[高级 Java ]
岗位职责:
1. 参与产品需求分析, 研究产品技术细节；根据产品需求编写相应的技术文档；
2. 搭建系统开发环境，进行系统框架和核心模块的详细设计和开发；
3. 根据产品开发进度和任务分配，开发相应的软件模块；根据需要及时修改、完善软件；
4. 参与代码审查及系统维护；
岗位要求：
1. 算法数据结构良好，掌握常用的设计模式；
2. 2 年以上 Java 开发经验，熟悉 Java 语法，熟练掌握锁、多线程、反射、代理、GC 等；
3. 熟练使用 spring、spring-mvc、mybatis 等 web 开发框架；
4. 对分布式服务架构有应用经验，如 dubbo：
5. 有 MySQL、Mongodb、redis 使用及优化经验；
6. 熟悉消息队列、缓存技术（ Redis/Memcached 等）应用开发；
7. 熟悉 Linux 环境开发，熟悉常用 SHELL 命令；
8. 具备较强的责任心、良好的职业道德，良好的抗压能力；
9. 有 Hadoop, HBase, Storm, Dubbo 等经验者优先。
加分因子：
1. 英语听说读写能力较好者优先
2. 有跨国公司项目经验者优先
3. 有项目管理经验者优先

[资深前端]
岗位描述：
1、负责闪银巴西前端项目的研发和性能调优。
2、参与闪银巴西前端框架、工具的规划与设计。
岗位要求：
1. 精通 HTML/CSS/JavaScript，熟悉 ES6 语法，具备跨终端（ Mobile+PC ）的前端开发能力;
2. 熟悉前端工程化与模块化开发（如 webpack、VueJS/React 等）;
3. 对前端架构有良好的认知与实践;
4. 熟悉 PWA、HTTP(S/2)协议，对前端性能优化有一定的经验;
5. 有良好的技术触觉及技术视野，关注代码规范及 Code Review 实践，能提升团队研发效率，追求极致性能;
6. 加分项（满足其一）:
具备客户端能力或者 Native&Web 技术融合经验;
有独立的开源项目或者参与知名开源项目经验;
数据可视化产品设计开发经验;
复杂企业后台应用开发经验;
熟悉一门后端语言（如 NodeJS/Java/PHP/Ruby/C#等）

[数据挖掘]
工作内容 Job Description
1、运用机器学习算法识别用户欺诈行为，打击欺诈群体；
2、建立用户的借贷逾期模型，预测逾期概率，并制定策略来提高收益；
3、对机器学习算法进行 research，提高风控模型的效果；
4、根据用户授权的各类信息设计特征，提高风控模型的效果。

岗位要求 Qualifications
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、通信等相关专业，概率论、线性代数等基础数学知识要掌握良好；
2、熟悉常用机器学习算法，比如 LR，SVM，EM，Boosting 以及 learning Theory ；
3、熟悉常用最优化算法，比如 Gradient Descent,SGD,LBFGS 等；
4、熟悉 Linux 操作系统，熟悉 C++及 Python 开发；
5、有参加过 kaggle 比赛并取得优异成绩者优先；
6、熟悉 CNN，RNN，强化学习的优先。

团队福利 Characteristic
闪银风控部门致力于金融风控体系的设计和优化，从打击欺诈用户、预测逾期概率、最大化利润策略等一体化的提高金融收益。