一道算法题求助。

2018-04-29 12:41:42 +08:00
 letianqiu
有 N 个物品,报价为[p1, p2, ..., pn]。一共有 N 个客户,每个客户对每件商品所能接受的价格是一个函数 C(i, j),i 是第 i 个客户,j 是第 j 件商品。现在要把这 N 件商品卖给这 N 个客户,每个客户只愿意够买一件商品,并且 C(i, j) <= pj 时,该客户才愿意购买该商品。求最大的销售收入是多少。
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第一反应是把原问题分解为:将前 i 件商品卖给前 j 个客户时的最大收入是多少。但是继续想了以后发现,当 i > j 时,必然有商品没有卖出,但是该最优解并不一定包含在后续的最优解里。
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14 条回复
htfy96
2018-04-29 12:54:20 +08:00
带权二分图最大匹配了解一下 当 i>j 时,增加 i-j 个 C(i, j)=0 的商品即可
yhvictor
2018-04-29 12:56:11 +08:00
估计是最大流相关算法。
如果我没记错的话,最小费用流可解(不是最小费用最大流)。有没有最小割之类的解法不知道。
taojing10
2018-04-29 13:02:01 +08:00
参考 leetcode 股票问题
sengxian
2018-04-29 13:26:27 +08:00
@htfy96 本题并不一定要求一个完美匹配,即不完美匹配的权值可能大于完美匹配的权值,所以 KM 算法是不行的。
@yhvictor 本题应该是一个最大费用流问题,即费用为负数时立刻停止增广。
htfy96
2018-04-29 13:52:02 +08:00
@sengxian 楼主这个图是 K_{n, n}吧,边权非负情况下 max-weight matching 似乎一定是完备的?不然两边总能找到未匹配的点加进去形成更大 weight 的匹配
sengxian
2018-04-29 20:58:18 +08:00
@htfy96 最大权匹配不一定完备,反例很容易构造。

htfy96
2018-04-29 21:15:15 +08:00
@sengxian 但你这图不是 K_{n, n}啊,(p_2, n_2)之间边补上最大匹配就可以完备了
sengxian
2018-04-29 22:17:27 +08:00
@htfy96 K_{n, n} 确实是对的。这个题把不能加买的物品价值设为 0,就是 K_{n, n} 了,那样就可以用 KM 了,刚才我光考虑到匹配的实际意义了。
necomancer
2018-04-29 22:34:56 +08:00
先对价格排序,然后从最大价格商品起(不应该是 Cij >= Pj 才买么……),对 Ci 进行遍历,如果商品能重复卖出,那么所有能承受最大价格的都买下最大价格的商品,然后价格第二大的商品……
s=0
for p in sorted(P)[::-1]:
....for i,c in enumerate(Cij):
........if (p<=c).any():
............s += p
............Cij[i]=-1 # 买过一次就不能再买
............break # 如果商品也不能重复

方法笨了点,我自己生成了几个好像可以……用的是 numpy 数组的写法。
necomancer
2018-04-29 22:54:07 +08:00
嗯……也许可以更 numpy 一点:
Cij = Cij[:, np.argsort(p)]
p = p[np.argsort(p)] # 价格和接受能力从低到高排序
d = (Cij - p) >0
sum([p[_][-1] for _ in d]) #每个客户都买可接受的最贵产品。如果允许一个客户重复购买,不允许多个客户重复购买某商品是不是没意义……我有点脑残。
lance6716
2018-04-29 23:46:44 +08:00
匈牙利算法,课本例题水平
letianqiu
2018-04-30 08:28:52 +08:00
@necomancer 没错,应该是 C(i, j) >= Pj
18577347704
2018-05-01 11:15:06 +08:00
@lance6716 我想问问,您用的什么课本??我们学校只在数据结构里面穿插讲了点算法,没有专门的算法课。。。
lance6716
2018-05-01 11:17:47 +08:00
@18577347704 这个是图论的…<图论及其应用>

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