求助: 如何 反 phash 的图像识别

2018-05-04 14:43:53 +08:00
 mf2019d

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原理从 https://blog.csdn.net/Time888/article/details/78194759 上面了解了一下. 但想不出 如何 anti, 打水印; 加图片元素, 如果加多了,图片就和原图相差很远了.


原理 第一步,缩小尺寸。 将图片缩小到 8x8 的尺寸,总共 64 个像素。这一步的作用是去除图片的细节,只保留结构、明暗等基本信息,摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。

第二步,简化色彩。 将缩小后的图片,转为 64 级灰度。也就是说,所有像素点总共只有 64 种颜色。

第三步,计算平均值。 计算所有 64 个像素的灰度平均值。

第四步,比较像素的灰度。 将每个像素的灰度,与平均值进行比较。大于或等于平均值,记为 1 ;小于平均值,记为 0。

第五步,计算哈希值。 将上一步的比较结果,组合在一起,就构成了一个 64 位的整数,这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要,只要保证所有图片都采用同样次序就行了。

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1 条回复
floodsahara
2018-06-04 18:13:31 +08:00
我最近也在研究这个问题,有兴趣的话一起交流一下。QQ:2218782709

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