Andrew Ng 的 Machine Learning 还有四天就开课了

[bugcoder]

在 https://www.coursera.org/course/ml ，公开课，可以跟着一起学习，如果成功完成可以有Andrew给的statement of accomplishment。
有一起学的吗？

[fangzhzh]

join

[terrance]

有兴趣，LZ组织一下吧～

[bugcoder]

@terrance 嗯，好的，还有四天时间，我看怎么组织一下，你们也建议一下怎么样的形式比较好。

[bugcoder]

@fangzhzh
@terrance
你们好，Machine Learning今天已经开课了，不过暂时还没有具体的内容上传。但是可以通过preview预习一下。
目前，如果你是开课后第一次登陆，需要同意一个honor code，大意是承诺所有的作业，任务除了特别指出需要合作都要自己独立完成；不能在网上po作业答案之类的东西。

[lyoe]

有兴趣

[bugcoder]

@lyoe 先去网站sign up吧。我还在看preview学习中

[terrance]

@bugcoder 我正想问问你呢，这两天没什么动静呢。我看了一眼网站，感觉还不错啊～ 晚上有空preview一下。准备怎么一起学习呢？还是只是互相监督一下？

[shanks]

太多啦，学不过来

[fangzhzh]

hi, 这个怎么样?
https://workspace.v2ex.com/project/ml

[bugcoder]

@terrance 不好意思，前几天朋友叫我出去外地玩了一下。

@fangzhzh
@terrance
@lyoe
我今天看了一下他的课程的功能模块，各种功能都很全。
问答系统采用的是类似于stack overflow的类型，好像很不错。以前人的问题也都看得到。

有关讨论平台.为了遵守honor code, 就要保证内容的私密性，我在google groups上面建立了一个非公开的group，大家可以发邮件给我加入。
ssword at gmail

[bugcoder]

@fangzhzh 没用过V2EX的workspace，可以邀请我进去看看吗？

[fangzhzh]

@bugcoder
@terrance 已邀请,试一试.不行的话,g group也是个不错的平台.

[bugcoder]

@fangzhzh 多谢啊，好像很不错的样子。长文章的可以用日志，短的信息可以用提示。暂时就用这个workspace吧，免得多个平台切换麻烦。

[bugcoder]

@fangzhzh
@terrance
@lyoe

第一周的材料现在都已经上传上去了，请开始学习吧，我在workspace里面已经添加了第一周的goal。

[terrance]

我错过第一周的题目了吗？List Assignments 里面只有Week2

[terrance]

看了一下，感觉自己给自己挖了一个大坑！

[byelims]

@terrance 作业有两套，一个是quizz，一个是编程练习。第二周才介绍编程环境的样子，所以这周没有编程练习，但quizz还是有的。
@fangzhzh 菜鸟求邀请。。。

[fangzhzh]

@byelims invited

[yangyang]

@fangzhzh 申请加入。

[avatasia]

求邀请