Andrew Ng 的 Machine Learning 还有四天就开课了

[bugcoder]

在 https://www.coursera.org/course/ml ，公开课，可以跟着一起学习，如果成功完成可以有Andrew给的statement of accomplishment。
有一起学的吗？

[snow8261]

求加入。

[fangzhzh]

@snow8261 mai我， fangzhzh [ AT ] gmail ， 我加你

[bugcoder]

@avatasia
@chlx
@quake0day
@majes
@fangzhzh
@terrance
@peizh2006
@lyoe
@snow8261
@laoyang945

机友们，还有两个多小时第二周的homework就截止了，你们都做完了吗？

如果做完了，就去trello上面post一下答案，讨论一下吧。

[cydamn]

楼主求入workspace。。才看到这贴。。貌似错过不少。。

[yishanhe]

我也求加入.. 刚完成week1....估计都要late了..

[breakaway]

想加入

[Scripter]

关注一下 求加workspace

[fangzhzh]

@cydamn
@yishanhe
@breakaway
@Scripter
mail我， fangzhzh [AT ] gmail

看完第三周的课， 讲课的Andrew说，学到此的童鞋们，你们现在和硅谷的那些赚着大把大把美元的人在机器学习方面的知识在一个水平线了，也许比其中的一些知道的更多。

很爽

[fangzhzh]

第二周因为dreamhost的down机事件,作业最晚完成日期推迟两天,没做完的还有机会,赶紧了:)

[pieces]

求加入workspace~非常感谢

[bugcoder]

@pieces 请mail @fangzhzh fangzhzh[at]gmail

[dimfox]

好热闹啊。俺们当初学的他在创建cousera之前的第一期。一个人好孤单啊。
不过现在学Udacity的更多。喜欢他们短视频，多问题的格式，缺点是课程太基础。

[grAsMudhOrsE]

@dimfox 我觉得短视频多问题很容易使人注意力分散，我常常看了一半的视频之后觉得有点抓不住主线了，都在解决一些基础问题……

Coursera的内容确实要比Udacity的深入些，不过和iTunes U上的ML相比，coursera还是浅

[dimfox]

@grAsMudhOrsE 每个人的学习方法不一样吧。我在看Coursera的视频的时候，看到后半截就开始走神。

[bytelee]

刚看到。。。不知道这个我还能从头学不？。。。。

[fangzhzh]

@dimfox
@grAsMudhOrsE
我感觉coresera的ml脉络很清楚啊,概念,然后就是例子解释


@bytelee 貌似可以,但是不知道有没有结业证书^_^

[dimfox]

@fangzhzh
machine learning 是比较优秀的课，我现在正在上web intelligence and big data. 好 滥啊。

@bytelee
如果不在乎成绩的话，什么时候都可以开始， 因为开始晚了，那些作业就拿不到满分了。

[grAsMudhOrsE]

@fangzhzh 我没有说它不好啦，我的意思是看了一下iTunes U上的课程视频，觉得离标榜的和S大学生所学同步还差的很远（我看的ML是第一期，U上的也是08还是09年的，可能现在无论是Coursera上的ML还是S大里面学生实际上的课，都和过去有了很大的改变），所以觉得内容较浅，类似科普文vs论文

[grAsMudhOrsE]

@fangzhzh 我没有说它不好啦，我的意思是看了一下iTunes U上的课程视频，觉得离标榜的和S大学生所学同步还差的很远（我看的ML是第一期，U上的也是08还是09年的，可能现在无论是Coursera上的ML还是S大里面学生实际上的课，都和过去有了很大的改变），所以觉得内容较浅，类似科普文vs论文

[erse]

求加入组织