关于在 Python 里执行 Sql 速度慢的问题，求帮助

[zhangjiabin1010]

ps:刚才的主题没编辑完呢，就发出去了。重发一下。
一条多表联合查询 Sql 语句，在 PL/SQL 里执行需要 100 秒，数据有 8 万条。在 Python 里用 CX_Oracle 里执行这条语句，需要很久。我都没等完过，最长的一次等了半小时。后来用 Pandas 连接数据库查询，速度同样很慢，后来我缩小了选择范围。数据量大概有 3000 条左右，执行时间对比如下：

PL/SQL 15 秒
Python cx_oracle 4 分钟 20 秒
python pandas 5 分钟

所以请教有过此问题经验的大佬给解答一下，是什么造成的差异。我该如何调整呢 感谢！！！



PS：优化 SQL 语句我估计不太可行，语句是需求那边直接给的。如果要优化也是需求那边的问题。我的主要疑问是：
#补充 SQL 语句如下：
select d.cplyno, NVL(SUM(NVL(d.n_sum, 0)), 0)
from (SELECT NVL(N_GET_PRM, 0) n_sum, a.c_ply_no cplyno
FROM [e-mail] A,
[e-mail] b
WHERE a.c_cha_cde in ('55001247','55020299000760')
and a.c_edr_no is null
and a.c_ply_no = b.c_ply_no
and b.cardno='0650mt'
/* and a.c_prod_no like '0650mt'|| '%'*/
and exists
(SELECT C_DPT_CDE
FROM t_department
WHERE c_dpt_cde = a.c_dpt_cde
and c_company_cde in
(SELECT c_company_cde
FROM t_department
WHERE C_DPTACC_CDE = '55'))
and b.t_udr_date BETWEEN
to_date('2017-11-30 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND
to_date('2017-12-31 23:59:59', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
and b.c_b2b_udr_mrk <> 'X'
and N_GOT_PRM = 0
and T_CHARGE_TM is null
union all
SELECT NVL(N_GET_PRM, 0) n_sum, a.c_edr_no cplyno
FROM [e-mail] A,
[e-mail] b,
[e-mail] c
WHERE a.c_cha_cde in ('55001247','55020299000760')
and a.c_edr_no is not null
and a.c_edr_no = b.c_edr_no
and b.c_ply_no=c.c_ply_no
/* and a.c_prod_no like '0650mt' || '%'*/
and exists
(SELECT C_DPT_CDE
FROM t_department
WHERE c_dpt_cde = a.c_dpt_cde
and c_company_cde in
(SELECT c_company_cde
FROM t_department
WHERE C_DPTACC_CDE = '55'))
and b.t_udr_date BETWEEN
to_date('2017-11-30 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND
to_date('2017-12-31 23:59:59', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
and b.c_b2b_udr_mrk <> 'X'
and N_GOT_PRM = 0
and c.cardno='0650mt'
and T_CHARGE_TM is null) d
group by d.cplyno
order by d.cplyno;

[est]

问题所在，多半是是一次性把数据载入内存的开销。

[myyou]

查询数据的游标 cursor 不要执行 cursor.fetchall()一次性取出数据，试试 for data in cursor 逐条去取数据，因为 cursor 是一个迭代器

[zhangjiabin1010]

@est 在 python 里 我测试： 只执行 sql 语句 curs.execute(sql) ，而不获取查询结果 速度同样很慢。请问下，只执行语句，不 fetchall，会占用很多内存吗？

[zhangjiabin1010]

@myyou 嗯，是的。我并没有 fetchall。只是 curs.execute(sql)。时间差异依然是那么大~

[zhangsen1992]

优化 sql 或者 strace -p 看卡在哪

[hcymk2]

有完整的 python 代码么？

[zhangjiabin1010]

@hcymk2 就是很简单的连数据库流程，
conn = cx_Oracle.connect('xxxxx/[e-mail]:xx/xxx')
curs = conn.cursor()
query_sql ="sql 语句"
curs.execute(query_sql)
#query_data = curs.fetchll()
#print(query_data)
curs.close()
conn.close()

[est]

@zhangjiabin1010 就是 fetchall 卡住了。

[ioth]

不能在程序里面，多表联合查询用一个 sql 语句，能出来就奇怪了，要建立数据模型
和 pl/sql 比较速度没有意义
你用哪种语言都是这样结局，除非 foxpro 或者 powerbuilder 这样本身就是数据库为核心的开发系统
可以什么都不管塞进去 sql

[zhangjiabin1010]

@est 您看下我补发的图片，从反映上看时间 应该还是浪费在了 execute 的执行上

[est]

@zhangjiabin1010 ok。那就不清楚了。

[zhangjiabin1010]

@ioth 不能用一个 sql 语句。是不能执行还是速度慢啊！我从测试上来看，数据量少的话，还是能获取执行结果的。再请问 如果不写在一个 sql 里的话。除了拆分 SQL 语句 还有什么好的方案可以实现吗？

[aliipay]

看了这么长的 sql 语句，表示我不想说任何话

[lieh222]

抓个包用 wireshark 看看吧，应该可以解析这个协议

[bxtx999]

1. python connector 的问题

2. 游标（参考二楼）

使用
for row in cur:
替代
cur.fetchall()


参考： https://stackoverflow.com/questions/26783735/python-5x-slower-than-perl-mysql-query

[zhangjiabin1010]

@bxtx999 和第二条应该没关系，我测试过第二种方案，效果一样。可能是 connector 的原因。但是我用 pandas 直接连接数据库执行语句，效果和用 cx_oracle 一样慢 。所以现在我也不是很清楚瓶颈卡在哪里了。您有什么好的提议吗？

[whx20202]

你把 SQL 在数据库节点上执行，输出的 9W 行，直接重定向一下文件，看看用多久？
现在你还没能够证明 SQL 本身很快啊

[whx20202]

@whx20202 #17 原来这是新帖子 搞错了我再看下

[zhangjiabin1010]

@whx20202 感谢您的回复~刚才已经找到问题所在啦，原因是我错误的打乱了 sql 语句的格式造成的问题。他们给我 sql 语句之后，我用 双引号 "sql 语句" 存放，然后对缩进格式更改过。最后我直接使用 三引号代码块 """sql 语句""" 放 原格式语句 就好啦、

[zhangjiabin1010]

原因已经找到：我错误的打乱了 sql 语句的格式造成的问题。他们给我 sql 语句之后，我用 双引号 "sql 语句" 存放，然后对缩进格式更改过。最后我直接使用 三引号代码块 """sql 语句""" 放 原格式语句。可能是某些空格
或者缩进单位影响了 sql 的执行效率。
经验 ：大段 SQL 语句要小心更改。最好直接使用三引号代码块

结贴追加补图！