技术的路，跑太快会不会摔死

最近有点迷茫了，来请教下前辈。先说下背景：去年 7 月份本科毕业，在学校给导师写了一年半的 javaWeb 项目（导师接的外包，OA 系统，竟然卖了出去。。），然后因为毕业设计跟 Hadoop 有点关系，所以找工作的时候经理问我要不要试下大数据开发岗，作为一个铁头娃，当然义无反顾就去啦（工资贼低，就想着学东西）。然后就写了半年的 storm 流处理，写的项目已落地投入使用。大数据生态圈的东西基本全用过了一遍，最近一个月写了一些接口，spring 全家桶那些也会用了（要搞一套 H5 微服务出来）。然后问题来了，学的东西挺多的，但是感觉沉淀不够，想好好补一下基础（趁着写接口简单上班划水看自己的东西= =）。想补习的东西如下： 1、java 部分：jvm，内存机制，多线程，数据结构。 2、大数据部分：mapreduce 和 spark （业务原因一直只用过 storm 做实时计算，这两个经典反而没玩过），各个大数据生态圈工具更深入的理解，停留在会用和常规问题解决的阶段（ rowkey 的热点问题之类的）。 3、开源部分：lucene 包，大佬曾经带着我把里面的 fst 数据结构拿出来做内存压缩，并告诉我还有挺多有趣的东西在里面，一直想继续去看下。本来看着都挺多东西要去积累学习的了。。。。然后！然后！然后！最近大佬有叫我去看 tensorflow，准备搞深度学习，搞了半天弄好环境，看到上面的算法模型，只是入门级别就感觉力不从心。。。python 倒是看了下知道怎么写，照着官网敲了个 demo 跑出来了。在想要继续学下去吗。。。感觉自己差一点天分，数学也不是很好，但是又不想辜负了大佬的一番好意。而且最现实的问题是，学个半桶水有人要吗，别说深度学习了，就大数据招聘我看都至少 2 年起步。我起薪太低，工资涨不起来，所以想熬够一年就跳槽的，但是怕学成半桶水没人要。有过来人吗，我应该继续学下去吗，还是按照本来的计划，一边划水一边稳固基础？