作者清华大学计算机系硕士，泰康资管 /军工央企职场经历，破万关注量知乎专栏作者。
《 Python 数据科学之路》订阅地址： https://xiaozhuanlan.com/DataScience
本专栏的学习路径规划如下：
1、Python 编程语言核心基础。快速掌握一门数据科学的有力工具。
2、Python 数据分析基本工具。通过介绍 NumPy、Pandas、MatPlotLib、Seaborn 等工具，快速具备数据分析的专业范儿。
3、Python 语言描述的数学基础。概率论、统计、线性代数、时间序列分析、随机过程是构建数据科学的基石，这里独树一帜，通过 python 语言描述这些数学，快速让数学知识为我所用，融会贯通。
4、机器学习典型算法专题。这一部分利用前面介绍的基础知识，对机器学习的常用核心算法进行抽丝剥茧、条分缕析、各个击破。
5、实战环节深度应用。在这一部分利用已有的知识进行实战化的数据分析，初步计划对基金投资策略、城市房屋租赁等热门数据展开围猎。
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