做了几个政府网站公告的 RSS 源。
目前已添加:
深圳证券交易所上市公司公告 http://rss.mindynode.com/szse/:sec_id
上海证券交易所上市公司公告 http://rss.mindynode.com/shse/:sec_id
海淀法院 案件快报 http://rss.mindynode.com/hdfy/anjian
上海市经济和信息化委员会 政务公开 http://rss.mindynode.com/shgov/bulletin
最高人民检察院权威发布 http://rss.mindynode.com/jianchayuan/fabu
- 根据 http://hao.360.cn/zhengfubumen.html 持续添加中。。。
- 因为使用了 RSSHub,可以在 url 中添加 ?filter={keyword} 实现关键词过滤,参考 RSSHub Docs
- 目前没有做全文,有空的话会陆续加上
唠叨分割线
用 RSSHub 做了几个政府网站公告的 RSS 后,甚至产生了新闻是否已经过时的怀疑,至少是消费新闻的方式是否已经过时的怀疑。
「 The Elephant in the Brain 」里讲,新闻是一种大尺度上的对话,它的作用并不在于有效的获取信息,而在于通过获取信息满足自尊和优越感。因为如果获取信息是目的,那么对于信息源准确性的漠不关心,和新闻关注度(众所周知的)短命,都和目的相矛盾。而大尺度对话指的是,正如面对面的对话,媒体的报道基于热点和相关性,屈服于人们当前关心的话题,“对话”必须遵守热点和相关性原则才能继续下去。
根据一些报道,记者似乎正在失去新闻调查的能力和意愿。这让人联想到近年流行的脑补式新闻写作,即基于少量的事实,通过臆断,推导出事件的全貌,这也是极其烦人的一类新闻。
也许消费一些官腔信息也没有坏处吧,我试着把这些源加进了 feedly。尤其是如海淀法院案件快报这样的源,也是颇为丰富,毫不乏味的。
当然消费源信息,没有工具帮助的话必会被信息掩埋,filter 过于简单是不够的,这是 RSS 需要加强的地方。RSS 的神奇之处在于:把网站内容转成了格式化的数据,并保留了历史,得到了一份数据分析者梦寐以求的干净数据。如果把 RSS 看做一个网页内容的 mapping 函数的话,容易想到用 map reduce 的方法把 RSS 组合起来,再加上 websub 这样的通知设施,组成一套可定制的 RSS 服务,生出更多的可能性。
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