pandas 读写 txt 报错

[yeyu1989]

pandas 读写 txt 时遇到的两个问题：

1、txt 的分隔符为|，文档使用 gbk 编码，由于解码时存在特殊字符的 encode 后的字符串也有“|”，导致有一些行析出的列长度大于其他长度，因而读取失败；

2、写入时，报错 UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\u4dae' in position 151: illegal multibyte sequence

请问大神们，应该怎么搞

[shnj]

第一个问题: 如果有问题的行不多且可以舍弃，可以使用 error_bad_lines 参数，ref: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html
第二个问题没遇到过，但是网上有些解决方案，改变标准输出的默认编码应该可以解决。

[chesterzzy]

先把 gbk 转为 utf-8 再说。

[RicardoScofileld]

你指定在 read 的时候，指定 names，这样的话就不会报错了

[yeyu1989]

@shnj 嗯，这个参数试过，读缺失可以用。但还没来得及验证，第二个错就开始报了。不知道有没有什么关联。

[yeyu1989]

@chesterzzy 这个怎么转？我附了语句了

[yeyu1989]

@RicardoScofileld names : array-like, default None 是指这个参数么。这个好像是列名？

[imzhong]

.encode('utf_8') 试试，不行 用.encode('gb18030',errors='replace')把无法处理的字符换成‘？’

[RicardoScofileld]

@yeyu1989 对 你指定列名就好了

[yeyu1989]

@RicardoScofileld 我使用了参数 header=None，所有列名都是 0,1,2,3 这些好像。有影响吗

[flyingghost]

sep 参数支持正则表达式。如果你的分隔符和字符串能用某种正则来做区分，那可以把单纯的"|"字符替换成正则来做分割。
第二个问题，这确实不是合法字符啊。最好是搞清楚来源是什么。很有可能是读时就读错了，最好解决掉。否则这行数据有可能是脏的。

[RicardoScofileld]

@yeyu1989 这是默认生成的，你最好自己指定