不抖机灵了
作为一个音乐爱好者,我也非常关注,并且十分希望有这样的技术出现,但是现实是目前还没有能达到楼主说的那种效果的技术。实现难度确实比较高,但是是有可能实现的。
现在也有所谓比较成熟的音乐识别技术,发展程度也给大家列举一下:
和弦识别:JamnPlayer ( App Store 可免费下载)
比较成熟,正确率基本在 90%,因为和弦是最容易识别的,这个技术是比较容易实现的。类比就是给你一张图片,让你识别主色调。
单音识别:例如 Logic 自带的 Flex Pitch/Pitch ( App Store 免费下载)/全民 K 歌 /Pitch Analyzer ( App Store 收费)
比较成熟,单音识别的准确率有 90%以上
打击乐识别:
效果比较凑合,识别结果不大能用,只能作为参考
复音识别:比较凑合,识别效果大概就是让写过一年音乐的人听一遍然后照着弹出来的水平,细节很糊弄,也很混乱。
全曲识别:黑洞。
有时间了再补充
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ballshapesdsd 两大类:哼唱搜索和听歌识曲。
听歌识曲比较简单,提取音频指纹特征直接与数据库匹配。大概原理类比到大家可能都懂的人脸识别
哼唱搜索需要将乐曲主旋律识别出来(之前 SoundHound 是靠热心用户上传哼唱来识别主旋律)然后再进行匹配