现在做的 ERP 系统里面有大约 2/3w 条合同数据和招投标数据，能否用来训练人工智能从而实现对投标成功率的预测？

[shyrock]

rt，对人工智能几乎空白，不知道训练一个能用的引擎需要至少多少数据量？
如果不用人工智能的方式，有其他方式达到我的目的吗？

[qwjhb]

怕不是对大数据的大字有误解

[shyrock]

请注意我是在问需要多少数据量，放心还没有误解。

[SkyeX]

我感觉不同投标类型的特征可能不一样，还是要看数据是什么。不好说

[mayne95]

https://pic1.zhimg.com/d8d479d57d050e32c1d77bb859d61ce2_r.jpg

[shyrock]

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[cedoo]

没几十个上百个 G，好意思叫大数据？

[Xiqiuqiu]

楼主，可以试试鹅厂的 https://cloud.tencent.com/product/TI 这个可以拿来试试，还有比较详尽的开发文档，可以参考下；
百度和阿里其实都有人工智能的产品，这个就得楼主调研一下了

[shyrock]

6 楼和 1 楼两位，请不要着急脑补‘大数据’，擦干净眼镜看清楚我的问题好么。。。

[soulmine]

不要理楼上的 玩梗没啥意思 你是要判断文件的准确性还是什么 一般来说 两三万条虽然算少 但也够搞个凑合的了 当然数据在多个几十万条就更好了

[shyrock]

@soulmine 是这样的，每个项目都有招标文件以及客户的过往项目资料，希望能通过这些信息来预测新增的该客户项目中标几率有多高。

[silencefent]

你这还在统计学领域

[louhubiao]

数据少也是可以做训练的，关键看数据质量，你这个数据比较丰富，但是提取特征太麻烦了。
提醒一下，机器学习可能最后没有一个好的结果，建议不要 all in。

[ety001]

统一 11 楼的说法。

[hhyytt]

还是看数据质量了，特征是否都录入了，包括人的因素。