6 月 12 日,由 Intel 和灵雀云联合主办的“工业互联网容器云研讨会”在北京中关村皇冠假日酒店举办。本次研讨会有幸邀请到了来自中石化 BGP、中油瑞飞、五矿集团、航天信息等工业互联网领域 IT 运维或架构负责人。Intel 和灵雀云资深技术专家为与会嘉宾带来了关于芯片、Kubernetes、云原生、微服务、智能化运维等多维度的技术实践分享和实操演练。Intel 正在奠定数据未来的创新基石,对包括容器在内的云计算领域的科技创新有着深刻理解,在以“新服务器平台在企业云计算的新价值”的主题演讲中,Intel 云创新中心解决方案架构总监程从超提到:容器技术在 Intel 整个云计算生态中是非常重要的一环,未来的数据分析,都会基于容器技术;他同时也对灵雀云在容器领域取得的成绩表示认可。
接下来,灵雀云首席 K8S 专家刘梦馨在以“ Kubernetes Fundmental ”为主题的演讲中,和与会嘉宾分享了 Kubernetes 原理以及灵雀云 Kubernetes 产品的增强表现。他在演讲中回溯了 Kubernetes 的历史,Kubernetes 源自 Google,已经成为事实上的容器编排调度标准,在一年的时间里,以超过 70%的市场占有率将其他编排工具甩在身后,而且,在大量的企业中实现落地,一些重量级客户和头部企业服务向 Kubernetes 的迁移也都纳入企业 IT 部门的日程表。
他系统介绍了 Kubernetes 集群管理、运行应用、配置存储,以及服务发现等面临的问题、访问方式、特点和实现路径等,对 Kubernetes 进行了系统梳理,并介绍了灵雀云相对于开源 Kubernetes 的优势功能,诸如在 RBAC、自动扩缩容、业务状态健康检查、日志监控、中间件一键部署、运行 Tensorflow 等方面的增强表现。
灵雀云微服务专家朱德明做了《云原生应用下的微服务架构实践》为主题的演讲,分享灵雀云在云原生、微服务架构和 DevOps 方面的技术积累、方法论以及最佳客户实践。他强调,Cloud Native 云原生不是一个产品,而是一套技术体系和一套方法论,它期望定义能够支持云原生应用和容器的整个基础设施堆栈。云原生一般是由微服务,DevOps 和容器三大代表为基础所组成的架构。微服务架构具备松耦合、服务简单,易于部署和扩展,不给语言 /框架锁定等优势。他还介绍了 ServiceMesh 服务网格这一最新的微服务和云原生技术趋势。
在谈到 DevOps 时,他指出,DevOps 解决了软件交付的困境,能帮助企业 IT 实现高效交付。DevOps 的核心方法论为:组织协同、持续交付 /持续集成(自动化)、基础设施即代码。灵雀云要打造公司级别框架和中台,需要构建基础能力+服务共享能力,才能打造公司技术支撑体系。平台基础能力方面,提供 protal 界面,快速生成前 vue+后端脚手架,提供组件和服务市场,支持业务灵活使用和配置,提供多个共享微服务。支持灰度发布、开发环境联调、快速打包及 CI/CD 等。
在下午的实操演练环节,灵雀云微服务和 Kubernetes 技术专家邀请大家在 Alauda 平台上演练 Kubernetes 环境的搭建,以及介绍该平台如何实现微服务和 DevOps,并向与会嘉宾详细介绍 Alauda 平台的功能和交付经验。由于人工智能是引领制造业发展和转型的重要技术手段,因此与会嘉宾对于在 K8S 平台上运行人工智能学习系统 Tensorflow 产生了浓厚的兴趣,灵雀云容器专家演示了 TensorFlow 在 Kubernetes 上的运行实例,引发连连赞叹。
英特尔和灵雀云是重要的战略合作伙伴,今年 5 月,英特尔投资战略领投灵雀云新一轮融资,这是对灵雀云在容器领域优秀表现的肯定。除此之外,双方还将不断在各个领域加强合作,陆续在工业互联网、制造、金融、能源等各个行业落地客户实践。
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