Python 菜鸡请教

[wsds]

有这么一堆数据：

#test.log
a, 1.324171
b, 0.000126
c, 1.970941
a, 1.469649
b, 0.000124
c, 0.512929
a, 1.290920
b, 0.000118
c, 0.259524
a, 0.495958
b, 0.000123
c, 0.910949
a, 1.268038
b, 0.000118
c, 1.016419
a, 1.856081
b, 0.000120
c, 1.400075
a, 1.314131
b, 0.000140

想要用 python 把左边的 key 一样的合并，但 value 要取它所有的和，还有平均值

搞了半天，发现搞不定，也是尴尬,以下还是个半成品，搞不下去了，报错，求大神指点一些简单方法

def two(file):

	arr = []
	with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
		for i in f.readlines():
			a = i.replace("\n", '').strip()
			if a.split(",")[0] not in arr:
				arr.append(a.split(",")[0])
	ser = -1
	while True:
		ser += 1
		try:
			if a.split(",")[ser] == arr[ser]:
				print(a.split(",")[ser])
		except IndexError:
			print("end!")
			break


two("test.log")

[imagechans]

@imagechans 这是按照我自己的习惯写的

[billgreen1]

< test.log | awk -F"," '{total[$1]+=$2; occurence[$1]+=1}END{for (key in total) printf("%s\t %s \t %s\n", key, total[key], total[key]/occurence[key])}'

[slimbloody]

default_dict

[arthasgxy]

@lixm
http://chuantu.biz/t6/328/1529036276x-1404792211.jpg

求助，不知道为什么我这里运行会这样

[arthasgxy]

https://gist.github.com/arthasgxy/9d1f8aae0c1e90dde5ec5e44032be4f5

字典用的少，感觉只能写出来这种又蠢又长的

[wsds]

@bufpay 发现越是看上去简单的功能，实现起来越是困难

[xpresslink]

>>> data = """a, 1.324171
b, 0.000126
c, 1.970941
a, 1.469649
b, 0.000124
c, 0.512929
a, 1.290920
b, 0.000118
c, 0.259524
a, 0.495958
b, 0.000123
c, 0.910949
a, 1.268038
b, 0.000118
c, 1.016419
a, 1.856081
b, 0.000120
c, 1.400075
a, 1.314131
b, 0.000140"""
>>> import csv
>>> from itertools import groupby
>>> from operator import itemgetter as ig
>>> {k:sum(map(lambda x:float(ig(1)(x)), v)) for k, v in groupby(sorted(csv.reader(iter(data.splitlines())), key=ig(0)), key=ig(0))}
{'a': 9.018948, 'b': 0.000869, 'c': 6.070837}
>>>

[Xiaobaixiao]

from collections import defaultdict

logData='''a, 1.324171
b, 0.000126
c, 1.970941
a, 1.469649
b, 0.000124
c, 0.512929
a, 1.290920
b, 0.000118
c, 0.259524
a, 0.495958
b, 0.000123
c, 0.910949
a, 1.268038
b, 0.000118
c, 1.016419
a, 1.856081
b, 0.000120
c, 1.400075
a, 1.314131
b, 0.000140'''

def solve(logData):
logList=[]
logDict=defaultdict(int)
for line in logData.splitlines():
newList = line.split(',')
k=newList[0]
v=float(newList[1])
logList.append(k)
logDict[k]+=v
for k,v in logDict.items():
avg = v/logList.count(k)
print("{0} 总和：{1} , 平均值：{2}".format(k,v,avg))


>>> solve(logData)
a 总和：9.018948 , 平均值：1.2884211428571428
b 总和：0.000869 , 平均值：0.00012414285714285714
c 总和：6.070837 , 平均值：1.0118061666666667

[zhang0320]

with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.read()
dict_data = {}
for i in data.split('\n'):
if i.split(',')[0] not in dict_data:
dict_data[i.split(',')[0]]=float(i.split(',')[1])
dict_data[i.split(',')[0]]=dict_data[i.split(',')[0]]+float(i.split(',')[1])

print(dict_data)



我是个新手菜鸟，不知道这种想法对不对。。。

[zhang0320]

with open('data.txt', 'r') as f:
data = f.read()
dict_data = {}
for i in data.split('\n'):
if i.split(',')[0] not in dict_data:
dict_data[i.split(',')[0]] = float(i.split(',')[1])
else:
dict_data[i.split(',')[0]] = dict_data[i.split(',')[0]] + float(i.split(',')[1])

print(dict_data)


不好意思 忘了个 else：

[Alexhex]

拷到 Excel 里一个数据透视表搞定美滋滋。

[ful1v1dcker]

什么鬼，V 站 markdown 失效了？全是代码坨啊。。。

[reself]

@araraloren 哈哈 perl 自带代码混淆

[araraloren]

@ful1v1dcker 本来就是这样，只支持楼主的。。不然还需要什么 chrome markdown 插件（外面那个帖子）

[JCZ2MkKb5S8ZX9pq]

d = {}
逐行
k, v = (i.strip() for i in text.split(','))
d.setdefault(k, []) # 建个列表
d[k].append(float(v))

这样直观一点，然后求值啥的慢慢折腾呗。

[lixm]

@arthasgxy 因为是 yield， 所以是一个生成器

[gnozix]

我意思一下：
```python
temp = {}
for i, j in dict or tuple:
if i in temp:
temp[i] = float(j)
else:
temp[i] += float(j)
```

[ful1v1dcker]

@araraloren 噢好吧，果然没用最垃圾只有更垃圾

[yaorc]

def pivot_table():
with open('data.txt', 'r') as f:
all_data = f.readlines()[1:]
keys = []
result = {}
count = {}

for data in all_data:
content = data.split(',')
key = content[0]
value = float(content[1].strip())

# 添加键
if key not in keys:
keys.append(key)
result[key] = value
count[key] = 1
else:
result[key] += value
count[key] += 1

print('元素：', keys)
print('元素个数：', count)
print('和：', result)

print('\n 统计信息（元素，和，平均值）：')
for k, v in result.items():
avg = v / count[k]
print(k, v, avg)


----------输出-----------
元素： ['a', 'b', 'c']
元素个数： {'a': 7, 'b': 7, 'c': 6}
和： {'a': 9.018948, 'b': 0.000869, 'c': 6.070837}

统计信息（元素，和，平均值）：
a 9.018948 1.2884211428571428
b 0.000869 0.00012414285714285714
c 6.070837 1.0118061666666667

[gpj22pYlv2qYiZ8U]

def two(file):

num_dict = {}
with open(file, "r", encoding="utf-8") as f:
for i in f.readlines():
a = i.replace("\n", '').strip()
line_list = a.split(",")
if line_list[0] not in num_dict:
num_dict[line_list[0]] = [line_list[1], 1]
else:
num_dict[line_list[0]] = [float(num_dict[line_list[0]][0]) + float(line_list[1]), int(num_dict[line_list[0]][1]) + 1]
for x in num_dict:
num_dict[x].append(num_dict[x][0] / num_dict[x][1])
print(num_dict)


two("/Users/yourname/program/test/test.log")