请教一个技术的可行性，用机器学习，通过标题自动给配两张相关联的图片

[gongfuxiongmao]

如题，我需要后台发布一些信息，但是目前是通过手动方式给标题配图，效率比较低，想问问机器学习可以做这个事情吗，如果能，复杂度高不高，自己学习一段时间是否可以搞定。求大佬支招。

[wo642436249]

完全可以的

[Eds1995]

不知道你有多少与标题相关的图片数据，机器学习没数据谈个 gg。
可以看这篇论文: [自动生成表情包]( https://web.stanford.edu/class/cs224n/reports/6909159.pdf)

[DevRoss]

完全可行，但是你需要标注好的数据

[ballshapesdsd]

@wo642436249 #1
@DevRoss #3 怎么做

[gongfuxiongmao]

@Eds1995 #2 目前有 600 张图片

[Eds1995]

@gongfuxiongmao 太少了，我觉得应该是做不了,关注主题坐等大佬给解决方案。

[diggerdu]

这个应该叫 vqa 吧

[diggerdu]

开源数据库上迁移过来或许可以做

[gamexg]

wp 的 无觅相关文章插件 ？

[spice630]

你可以爬别人的(同类，如果不严格不同类也可以)数据来做训练

[chesterzzy]

你需要的是 TNT

[yidinghe]

我就怀疑这种都是自动配的图片。


[gongfuxiongmao]

如果大家有类似的实现方案，或者开源代码，求分享

[fl2d]

似乎不用机器学习啊
1 分词
2 与图片的 tag 匹配

[gongfuxiongmao]

@fl2d #14 如果是已有图片库并且量比较小的话，这样确实可以做，否则如何给网上大量的图片打 tag

[newtype0092]

如果是普通图片的话，百度搜索，返回前两张图片，可能比你自己匹配的准。

[fl2d]

@gongfuxiongmao
这个？
https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection

[takato]

完全可以，这方面论文很多，可以多翻阅一下。