请教一下前辈们关于机器学习+人脸识别毕设的问题。

[iwbyyyy]

先交代背景： 楼主计算机专业大三学渣，明年毕业，准备考研，老师让在这个七月底之前确定毕设题目。 以下正文： 因为我去年和小伙伴参加大创做了一个人脸识别系统，所以我想做一个机器学习+人脸识别的毕业设计。 初步的想法是选取两个机器学习算法进行一下融合，或者是机器学习+神经网络的融合，论文的前半部分介绍相关的内容，后面采用组合过的算法在数据集上跑一下。各位前辈，这样做可以吗，论文的重复率会很高吗？ 还有，如果选择以机器学习算法为依托，做一个应用怎么样呢？ 麻烦前辈们指点一下。

[saluton]

加个嵌入式系统，稍稍移植下，搞个人脸识别的门禁吧。
单独做一个人脸识别系统感觉不大好，做的人太多了。
不过即使做嵌入式的人脸识别系统，感觉重复率也非常高。。。。

最近看到的一个类似的方向，是用 fer2013 这个数据集，做成人脸情绪识别，可以参考下这篇论文
https://arxiv.org/abs/1612.02903

[zzj0311]

把外文文章翻译一下就查不到重了呀如果你重复率是这个意思的话

[Mohanson]

可以试试 ERT 算法融合 OpenCV 自带的 HOG 算法. 不过都是在水论文就是了.

[c512469473]

我的毕设和你的差不多,不过是直接用传统方法算距离来实现的,附带一个活体检测(其实就是眨眼),在部署在树莓派上,后面附带一大堆用来伪装成系统的数据库什么什么的

[YQ94]

重复率其实好解决 主要是内容 要有东西可写