为啥大部分大数据框架都是 Java based

[YuuuZeee]

比如 Hadoop/各种 MQ/开源的 OLAP 引擎 Apache Kylin 系列。。。。

萌新特别想理解＝－＝当然不是引战 单纯的好奇 写了一段时间的 python 感觉在语义上比 Java 好很多诶。。。

[misaka19000]

当初大佬用 Java 写了，然后由于生态所以后面就偏 Java 了

[xhystc]

不是 java 强而是写 java 的人和 jvm 强

[bombless]

Python 感觉只能比 java 差太多。就好比我记得 py2 的 True 在运算的时候就完全是个整数。不知道 py3 有没有改过来

[gabon]

Java 坑少

[Cbdy]

纠正一下，是 Java 平台，而 Java 平台足够好，上面有几十种语言，包括你说的 Python

[pabupa]

Java 是强类型里面最适合的一种吧，可能~别的也没什么了呀。
至于二楼，，，您真的是强呀~@xhystc
C 和 C++不是这样吗？难道不是 Java 更奇怪吗？@bombless
楼主说了不是引战，真的是……

[XIVN1987]

Python 速度慢、耗内存更多，，不适合大数据！！

[billlee]

python 的动态类型，根本没法写大型项目，性能也不行

大家都用 jvm 平台，主要还是一开始的 hadoop 是用 java 的，路径依赖吧

[asdfjklsc]

基础组件选用的语言一定是语法设计完备，实现健壮且高效可靠的。在具有这些特征的编程语言里，Java 是语法最简单的。跟 Java 比，Python 可能只有语法简单这个优点。

[lihongjie0209]

大数据 CPU bound, GIL 是没办法绕过去的.

其次就是一些动态语言的工程问题了:
1. 多人协作开发
2. IDE 支持
3. 打包部署 (python2/3)
4. 成功且稳定的框架(提供统一的编码规范, 这个好像又回到了问题 1)

这些问题在 python 中都没有统一的解决方案, 所以你懂得.

Python 自由, 同一个问题每个人都是一套自己认为优雅的解决方案, 最后导致的问题就是:

JAVA 可能有一套中庸的规范,但是大家都遵守.
Python 可能有十套优雅的方案, 但是大家谁都不服谁.

但是你如果让所有的 Python 程序员都遵守一套规范, 我估计总会有人站出来像骂 JAVA 一样骂 Python 不自由.

[murmur]

java 这个语言牛逼就牛逼在起名上 java 加瓦 添砖加瓦 说明 java 才是大数据的基石

[loveCoding]

生态好加上巨头的各种极致优化...

[Trim21]

@murmur 那看来 Python 就是被拍死了…

[wdlth]

@Trim21 拍疼

[cdwyd]

其实，真正的原因是：
大牛能把 java 写的很好
菜鸟瞎写写也能凑合用

[andyholo]

那是人家 java 工程化做得好。python 黑魔法太多用来写大型软件就是灾难。讲真不仅仅是 python 任何技巧太多的语言都不适合来写大型软件，可维护没法和 java 比。非引战

[mmdsun]

动态一时爽，重构火葬场

[notreami]

嗯，我想知道 楼主感觉 python 什么地方的语义比 java 好？

[agagega]

听说 Google 里面很多这类设施是用 C++ 做的..但是想一想外面工程师水平参差不齐的情况下还是用 Java 吧

[bombless]

@pabupa 你们 py 的品味都这么差吗