python2 字符串转字典之后 内存的变化让我吓一跳！！！

[skiphuang]

项目里遇到这么一行代码如下：

dict_data = eval(str_data)

str_data 大小在 3MB 左右，用 memory_profiler 检测到在这一行内存却增加了 50MB 左右，为何?

有没有大佬给个提示

[BBCCBB]

string -> dict, 这还需要解释么?

[aice114]

用空间换时间嘛

[wwqgtxx]

有什么好奇怪的，数据结构不占用空间的么

[kunluanbudang]

如果了解 dict 的底层实现，几乎可以手动计算出来

[jameslan]

@kunluanbudang 单层大 dict 和多层小 dict，内存占用差别还是很大的

[skiphuang]

@BBCCBB @aice114 @wwqgtxx @kunluanbudang @jameslan
之前就知道字典需要额外的空间用于 hash，空间换时间，没太当回事，一看数据确实被惊到了
而且确实这也是一个多层大字典

现在项目里面因为这个问题，导致内存吃的很严重
正在努力找优化的切入点

背景：
做转换的原因是需要处理`str_data`数据，用于生产 protocol buffers
大佬们，有想法可以指点一二吗