这个教程介绍如何在运行 Raspbian 的 Raspberry Pi 上安装 TensorFlow。 虽然这些说明也适用于其他 P i 变体,但我们仅在满足以下要求的机器上测试(并且我们仅支持)这些说明:
要求:Raspberry Pi devices running Raspbian 9.0 or higher
Atlas 是一个基于 numpy 的线性代数库,因此需要在 TensorFlow 之前安装。 要将其添加到系统,请运行以下命令:
前置依赖:sudo apt install libatlas-base-dev
安装 TensorFlow
pip3 install tensorflow # Python 3.n
pip install tensorflow # Python 2.7
验证安装,可以尝试运行一下 Python 代码。
Python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘ Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(
sess.run(hello))
正确的输出:
Hello, TensorFlow!
原文:
https://www.tensorflow.org/install/install_raspbian翻译:
http://www.tf86.com/2018/08/06/install_raspbian/
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