如何求预测值为 1 且预测正确的样本个数？

[acone2003]

有一个二分类问题，predict 为预测值，labels 为实际标签，请问一下如何显示预测值为 1 且预测正确的样本个数？

[acone2003]

np.sum(predict == 1 and labels==1 )这样写不对，该怎么写呀？求助

[nekota]

result 是二维数组，[predict, label]
len(np.where(result==(1,1))[0])

[diggerdu]

np.sum(predict > 0.5 == label)

[ivechan]

没必要非得一条命令写吧？
在预测正确里，统计预测值为 1 的数量就行了。

或者你用 sklearn 之类的库的话，可以用库函数算出 confusion matrix。
这样 TP, TN, FP, FN 都有了。

[acone2003]

谢谢楼上三位，楼上的每个建议我都要查半天资料，长了不少知识----我是个初学者。
回 diggerdu: 用 np.sum(predict > 0.5 == label)这条语句怎么出现这个警告呀？
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()