[北京/深圳-高瓴资本投后大数据团队] -招聘 前端开发,数据挖掘,数据仓库, Java 开发;对新零售感兴趣的小伙伴们请关注!

2018-09-10 18:22:32 +08:00
 Tuntun11
「关于我们」
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高瓴资本( Hillhouse Group )是国内最大最有影响力的 VC/PE 之一。投资了百度腾讯京东 uber 摩拜滴滴美的格力等(可自己百度);
高瓴资本的大数据部门( Hillinsight ),主要负责为高瓴投资 /控股的企业进行产品 /技术方面的规划和开发;
互联网风格,工作节奏快但不倡导加班,工作之余我们希望每一位小伙伴都热爱生活;


「办公环境」
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地址:北京市朝阳区健翔大厦 / 12 月份搬到环球贸易中心(北京)
广东省深圳市南山区粤海街道中心路百丽大厦 12 层(深圳)
弹性作息时间 / 扁平管理
一年两次涨薪评估 / 年终奖金丰厚
不重样的下午茶 / 不尴尬无趣的 team building


「招聘职位」
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(北京)前端开发:2-5 年 15k-35k
职位描述:
● 负责企业内部大数据产品的前端开发
● 负责前端页面优化和相关技术调研
职位要求:
● 2 年以上 Web 前端开发经验
● 熟悉 W3C 标准,熟练使用 HTML、CSS、Javascript 等前端语言
● 熟练使用 jQuery,Bootstrap,Vue, React 等主流前端库或框架
● 熟悉 Echarts、Highcharts 等图表库中的一种
● 具有较强的业务能力,分析和解决问题的能力,做事认真负责,具备良好的团队合作精神和服务意识
满足以下一个或多个条件者优先考虑:
● 有地图类产品的前端开发经验
● 熟练使用至少一种非前端脚本语言,如 Node.js 、Python 等,并有实际的项目经验


(深圳)数据仓库工程师:1-3 年 / 3-5 年(带人经验) 10k-20k / 20k-35k
岗位职责:
● 负责公司大数据方向的整体架构设计,结合公司实际业务情况进行技术选型;
● 负责数据平台产品的整体评估、设计、架构及关键模块的开发;
● 负责架构优化及系统关键模块的设计开发,协助团队解决开发过程中的技术难题;
● 参与数据开发规范制定。
任职要求:
● 本科以上学历,至少 3 年以上实际工作经验;
● 负责过大型数据平台或数据仓库设计,具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底;
● 对大数据生态体系有深入了解及实践经验,对 Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Kafka、ES 等有实际应用研发经验,最好读过关键源码;
● 很强的学习、分析、沟通和解决问题能力,良好的团队意识和协作精神,有较强的内外沟通能力;
● 有分析类产品相关的的技术经验优先。
● 有技术 leader 经验优先

(北京)数据挖掘:1-3 年
岗位职责:
● 参与零售行业的数字化改造与新零售相关的数字化与智能化工作;
● 根据业务需求,收集、整理零售行业和线下商业的相关数据;
● 独立完成数据可视化、数据分析建模、模型优化等相关工作;
● 为数据展示工具等相关产品提供数据支持。
职位要求:
● 国内外优秀大学本科及以上学历,统计学,数学,计算机等相关专业;
● 两年以上数据分析相关工作经历,有大数据分析、零售行业数据分析经验者优先;
● 熟练掌握聚类、分类、回归、关联分析等常用的数据挖掘方法;
● 熟练运用 Hive/SQL/Python3 等数据处理及分析工具;
● 逻辑思维较强,对数据敏感,善于从数据中发现问题,并形成基于数据的分析结论;
● 工作认真细致,具有良好的学习能力和沟通能力。

(北京) Java 开发:1-3 年 10k-20k
岗位描述:
● 负责服务端接口设计与开发;
● 需求分析,系统设计,模块设计及核心代码实现;
● 技术文档编写

任职要求
● 1-3 年以上工作经验,具有 Java 语言服务端开发经验,具有大型系统完整开发经验者优先;
● Java 基础扎实,熟悉 io,多线程,集合,消息队列机制等基础框架
● 对 J2EE 有较清晰的认识,熟悉主流 Java Web 框架,熟悉常用设计模式;
● 熟悉主流 Key-Value 存储系统,能够进行系统性能调优;
● 熟悉 MVC 编程思想;
● 熟悉 maven,Spring MVC,Mybatis
● 对前端开发有一定了解者优先
● 具有良好的编码风格,有较强的独立工作能力和团队合作精神;



「如果你感兴趣」
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简历发送至: zk.wang@hillinsight.com
邮件注明:应聘职位-姓名-V2EX
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2 条回复
Tuntun11
2018-11-12 12:27:51 +08:00
1
Tuntun11
2018-11-14 16:25:49 +08:00
1

这是一个专为移动设备优化的页面(即为了让你能够在 Google 搜索结果里秒开这个页面),如果你希望参与 V2EX 社区的讨论,你可以继续到 V2EX 上打开本讨论主题的完整版本。

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