学什么玩意儿看你带什么项目。
如果是自己玩玩那随便，看你的兴趣。不过除非你的兴趣是发明语言，强烈不建议用任意具体语言（多少都是残次品，你找不到哪里烂就没怎么入门的程度）决定方向。
既然是自己玩，那么至少避免用不上的 DSL 浪费时间。注意保持怀疑的态度。一个不合适的语言只是随便学了或许未必浪费时间，但拿来入门的后遗症可能事实上比一般人想象的都大。
Py 不咋靠谱，主要是 GvR 的水平上的问题搞出来一坨就学习和使用来讲性价比极低的大杂烩，如果你不打算吃死一门 py （希望如果有 py4 不要到处不兼容），没多大意思。SICP 改用 py 以后不止逼格，主要内容的严谨性也降了一大坨，可见一斑。犯不着把自己的智商往别人的下限套。
另外注意 @
ayang23 的路线基本上是残的。
1.离散数学的一部分很重要，另一部分很不重要，还有一部分是你神功大成以后拿来打怪的（提出替代理论）。
2.计算机原理是个 smg，组成原理？也是随便玩玩长长记性就好了，大部分书里的东西还真用不到，在真用到的时候又会发现各种漏洞。（ emmm 什么叫 von Neumann architecturure ？或者简单点的，一个字节有几位？不巧，你得期望大部分材料都没能耐把这种问题说圆的……）
3.语言嘛就简单多了，好歹有权威参考。不过既然这样就不用挑样板了，只要能找到足够稳定的 spec 参考就是。
不过，没把 C 当高级语言看的，估计是全学歪了。
4.抱怨“连数据库都不知道就搞大数据的，模式识别都不会就学人工智能”，大概这四个玩意儿的外延一个儿也不清楚。看，又是学歪了的。