3 年后端平常工作就是 crud,公司都是单体应用也接触不到高流量的场景。这种情况如何提升自己呢

2018-09-14 16:07:33 +08:00
 bsg1992
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26 条回复
guoyuchuan
2018-09-15 09:48:33 +08:00
自学吖
tanglijun
2018-09-15 12:19:06 +08:00
去招聘网站看招聘要求 +1
TommyLemon
2018-09-15 14:21:00 +08:00
@dangyuluo
贵公司不错啊。
请问已经实现是是哪些功能呢?包括自动化的 API 吗?
dangyuluo
2018-09-15 15:26:20 +08:00
@TommyLemon 举个例子,所有源代码中需要有注释的地方都严格按照 doxygen 格式进行编写。然后还有一些文档是用 md 写的,很详细。用 doxygen 编译之后,生成的文档目录非常美观齐全,各个函数、文档之间跳转特别准确。

至于自动化这边,我们用的是 Gitlab 企业版,Google 给我们 startup promotion 几万刀。在 GCP 上布置了 64 核的 Gitlab runner,每次 commit 都会跑十六个 pipeline。如果是 master 的 pipeline 就执行 deploy document,把编译好的镜像部署到测试平台上,doxygen 目录部署到官方文档服务器上。
TommyLemon
2018-09-15 15:44:33 +08:00
@dangyuluo 看来你把 APIJSON 当成接口文档工具了,其实它是一个
根据 JSON 自动转化为 SQL 的协议
所以都不用写代码了,前端传 JSON 过来就能自动查数据库,返回 JSON 结果。
APIJSONAuto 是一个自动化的接口管理工具,不需要写任何代码、任何注释,直接根据数据库表和字段属性来生成文档。
自动化测试也不需要写任何代码,机器学习返回的 JSON 来提取特征,然后对后续的 JSON 结果来校验,
纠错次数越多,生成的模型越理想,校验越精准。
可以看下视频演示
http://i.youku.com/apijson
mingyun
2018-09-16 19:56:48 +08:00
清晰的计算机网络基础学习指南 https://www.jianshu.com/p/45d27f3e1196

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