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数据工程师:
岗位职责:
1、参与公司商业数据系统平台的设计、开发与维护;
2、参与数据仓库、ETL、调度系统、报表等模块的设计开发;
3、负责数据挖掘与提取,满足业务数据需求;
4、理解业务和运营对数据的要求,从数据的角度给出运营和决策建议;
5、为业务部门提供数据工作支持,推动公司数字化运营。
任职要求:
1、计算机、信息管理、统计学、数学或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历;
2、2 年及以上数据相关工作经验,有互联网从业经历者优先;
3、熟悉数据库技术原理和数据仓库模型设计,精通 SQL 语言、熟练使用 ETL 工具进行开发;
4、至少有一种 BI 产品的报表开发经验,如 Cognos、SSAS、Tableau、Qlikview、FineBI 等;
5、具备良好的沟通和逻辑思维能力,有较强的数据敏感度和解决实际问题的能力;
6、能使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件( SPSS、R、Python 等一种或多种)的优先;
7、有大数据相关( Hadoop、Spark、Hive )编程经验者优先。
数据分析师:
职位描述:
1、通过数据分析为公司运营决策、产品方向提供数据支持,结合业务日常看数和分析需求,设计并优化数据报表;
2、与业务团队紧密合作,制定数据监测体系,挖掘业务问题和痛点,针对业务问题进行深度诊断,给出行动建议,推动业务成长;
3、通过数据分析,挖掘平台的特性和效率,寻找业务增长的撬动点,为品牌注入新的活力;
4、通过大数据挖掘用户群体行为和属性特征,帮助业务更好的理解客户,服务精准化运营体系;
5、通过各类渠道获取市场 /行业 /竞对信息,利用数据分析和解读的能力,对业务做出合理的判断和趋势性的预判,输出高质量的行业报告。
任职条件:
1、两年以上数据分析、咨询经验,统计、流行病学或其他相关专业本科及以上学历;
2、强大的数据操控和管理能力(掌握 HIVE、SQL,R 等相关代码编写;熟练使用 Excel );
3、扎实的数据解读能力,能快速对数据的深层次商业含义做出剖析,做深入的思考和关联;
4、具备良好的商业触觉,以业务和客户需求为发起点,以数据为论据和基础,能独立完成数据的商业化应用,及时发现和分析业务中隐含的商业变化和问题;
5、具备与产品技术等部门和前线同事交流的能力,能够把业务需求精准地转化为数据方操作指引。
另有消息称,在这里公司为竭力帮你访问 Google,是不是很棒!
另有产品、运营、项目管理职位招聘:
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