Spring Boot 工程集成全局唯一 ID 生成器 UidGenerator

2018-10-25 07:52:46 +08:00
 hansonwang99

本文共 823 字,阅读大约需要 3 分钟 !


概述

流水号生成器(全局唯一 ID 生成器)是服务化系统的基础设施,其在保障系统的正确运行和高可用方面发挥着重要作用。而关于流水号生成算法首屈一指的当属 Snowflake雪花算法,然而 Snowflake 本身很难在现实项目中直接使用,因此实际应用时需要一种可落地的方案。

UidGenerator 由百度开发,是 Java 实现的, 基于 Snowflake 算法的唯一 ID 生成器。UidGenerator 以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义 workerId 位数和初始化策略, 从而适用于 docker 等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。

本文就在项目中来集成 UidGenerator 这一工程来作为项目的全局唯一 ID 生成器。

注: 本文首发于 My Personal Blog,欢迎光临 小站

本文内容脑图如下:


基础工程创建

只需创建一个 Multi-Moudule 的 Maven 项目即可,然后我们集成进两个 Module:

uid-generator模块我就不多说了,源码拿过来即可,无需任何改动;而关于 uid-consumer模块,先在 pom.xml 中添加相关依赖如下:

    <dependencies>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.3.2</version>
        </dependency>

        <!--for Mysql-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
            <version>8.0.12</version>
        </dependency>

        <!-- druid -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.9</version>
        </dependency>

        <!--必须放在最后-->
        <dependency>
            <groupId>cn.codesheep</groupId>
            <artifactId>uid-generator</artifactId>
            <version>1.0</version>
        </dependency>

    </dependencies>

然后在 application.properties 配置文件中添加一些配置(主要是 MySQL 和 MyBatis 配置)

server.port=9999

spring.datasource.url=jdbc:mysql://xxx.xxx.xxx.xxx:3306/xxx?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=xxx
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true

完成之后工程缩影如下图所示:

下面我们来一步步集成 UidGenerator的源码。


数据库建表

首先去 MySQL 数据库中建一个名为 WORKER_NODE的数据表,其 sql 如下:

DROP TABLE IF EXISTS WORKER_NODE;
CREATE TABLE WORKER_NODE
(
ID BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'auto increment id',
HOST_NAME VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'host name',
PORT VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT 'port',
TYPE INT NOT NULL COMMENT 'node type: ACTUAL or CONTAINER',
LAUNCH_DATE DATE NOT NULL COMMENT 'launch date',
MODIFIED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'modified time',
CREATED TIMESTAMP NOT NULL COMMENT 'created time',
PRIMARY KEY(ID)
)
 COMMENT='DB WorkerID Assigner for UID Generator',ENGINE = INNODB;

Spring 详细配置

UidGenerator 有两个具体的实现类,分别是 DefaultUidGeneratorCachedUidGenerator,不过官方也推荐了对于性能比较敏感的项目应使用后者,因此本文也使用 CachedUidGenerator,而对于 DefaultUidGenerator不做过多阐述。

我们引入 UidGenerator 源码中的 cached-uid-spring.xml文件,里面都是默认配置,我目前没有做任何修改

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
	xsi:schemaLocation="
		http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd">

	<!-- UID generator -->
	<bean id="disposableWorkerIdAssigner" class="com.baidu.fsg.uid.worker.DisposableWorkerIdAssigner" />

	<bean id="cachedUidGenerator" class="com.baidu.fsg.uid.impl.CachedUidGenerator">
		<property name="workerIdAssigner" ref="disposableWorkerIdAssigner" />

		<!-- 以下为可选配置, 如未指定将采用默认值 -->
		<!-- RingBuffer size 扩容参数, 可提高 UID 生成的吞吐量. --> 
		<!-- 默认:3, 原 bufferSize=8192, 扩容后 bufferSize= 8192 << 3 = 65536 -->
		<!--<property name="boostPower" value="3"></property>--> 
		
		<!-- 指定何时向 RingBuffer 中填充 UID, 取值为百分比(0, 100), 默认为 50 -->
		<!-- 举例: bufferSize=1024, paddingFactor=50 -> threshold=1024 * 50 / 100 = 512. -->
		<!-- 当环上可用 UID 数量 < 512 时, 将自动对 RingBuffer 进行填充补全 -->
		<!--<property name="paddingFactor" value="50"></property>--> 
		
		<!-- 另外一种 RingBuffer 填充时机, 在 Schedule 线程中, 周期性检查填充 -->
		<!-- 默认:不配置此项, 即不实用 Schedule 线程. 如需使用, 请指定 Schedule 线程时间间隔, 单位:秒 -->
		<!--<property name="scheduleInterval" value="60"></property>--> 
		
		<!-- 拒绝策略: 当环已满, 无法继续填充时 -->
		<!-- 默认无需指定, 将丢弃 Put 操作, 仅日志记录. 如有特殊需求, 请实现 RejectedPutBufferHandler 接口(支持 Lambda 表达式) -->
		<!--<property name="rejectedPutBufferHandler" ref="XxxxYourPutRejectPolicy"></property>--> 
		
		<!-- 拒绝策略: 当环已空, 无法继续获取时 -->
		<!-- 默认无需指定, 将记录日志, 并抛出 UidGenerateException 异常. 如有特殊需求, 请实现 RejectedTakeBufferHandler 接口(支持 Lambda 表达式) -->
		<!--<property name="rejectedPutBufferHandler" ref="XxxxYourPutRejectPolicy"></property>--> 
		
	</bean>

</beans>

即原样引入 UidGenerator 源码中关于工作节点( Worker Node )操作的 mapper xml 文件:WORKER_NODE.xml,其内容如下:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.baidu.fsg.uid.worker.dao.WorkerNodeDAO">
	<resultMap id="workerNodeRes"
			   type="com.baidu.fsg.uid.worker.entity.WorkerNodeEntity">
		<id column="ID" jdbcType="BIGINT" property="id" />
		<result column="HOST_NAME" jdbcType="VARCHAR" property="hostName" />
		<result column="PORT" jdbcType="VARCHAR" property="port" />
		<result column="TYPE" jdbcType="INTEGER" property="type" />
		<result column="LAUNCH_DATE" jdbcType="DATE" property="launchDate" />
		<result column="MODIFIED" jdbcType="TIMESTAMP" property="modified" />
		<result column="CREATED" jdbcType="TIMESTAMP" property="created" />
	</resultMap>

	<insert id="addWorkerNode" useGeneratedKeys="true" keyProperty="id"
		parameterType="com.baidu.fsg.uid.worker.entity.WorkerNodeEntity">
		INSERT INTO WORKER_NODE
		(HOST_NAME,
		PORT,
		TYPE,
		LAUNCH_DATE,
		MODIFIED,
		CREATED)
		VALUES (
		#{hostName},
		#{port},
		#{type},
		#{launchDate},
		NOW(),
		NOW())
	</insert>

	<select id="getWorkerNodeByHostPort" resultMap="workerNodeRes">
		SELECT
		ID,
		HOST_NAME,
		PORT,
		TYPE,
		LAUNCH_DATE,
		MODIFIED,
		CREATED
		FROM
		WORKER_NODE
		WHERE
		HOST_NAME = #{host} AND PORT = #{port}
	</select>
</mapper>

编写业务代码

新建 UidConfig类,为我们引入上文的 cached-uid-spring.xml配置

@Configuration
@ImportResource(locations = { "classpath:uid/cached-uid-spring.xml" })
public class UidConfig {
}

新建 UidGenService,引入 UidGenerator 生成 UID 的业务接口

@Service
public class UidGenService {

    @Resource
    private UidGenerator uidGenerator;

    public long getUid() {
        return uidGenerator.getUID();
    }
}

新建 UidTestController,目的是方便我们用浏览器测试接口并观察效果:

@RestController
public class UidTestController {

    @Autowired
    private UidGenService uidGenService;

    @GetMapping("/testuid")
    public String test() {
        return String.valueOf( uidGenService.getUid() );
    }
}

实验测试

我们每启动一次 Spring Boot 工程,其即会自动去 MySQL 数据的 WORKER_NODE表中插入一行关于工作节点的记录,类似下图所示:

接下来我们浏览器访问: http://localhost:9999/testuid

OK,全局唯一流水号 ID 已经成功生成并返回!


后记

由于能力有限,若有错误或者不当之处,还请大家批评指正,一起学习交流!



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所在节点    程序员
12 条回复
EricFuture
2018-10-25 08:56:25 +08:00
先顶帖
li27962278
2018-10-25 09:12:15 +08:00
收藏试试
xiaoxinshiwo
2018-10-25 09:19:41 +08:00
select uuid_short()
TheWalkingDead
2018-10-25 09:19:56 +08:00
mark
hansonwang99
2018-10-25 09:36:20 +08:00
大佬们也请亮出你们的 方案,一起交流交流吧
tatelucky
2018-10-25 09:41:25 +08:00
我的 idea 自动生成
licoycn
2018-10-25 11:25:31 +08:00
雪花 ID
lihongjie0209
2018-10-25 11:30:55 +08:00
自增 id 有什么问题, 性能问题的话可以有一个自增 id 池
feiyuanqiu
2018-10-25 11:31:19 +08:00
不太喜欢 snowflake 这种需要中心服务器的算法,移植了这个 golang 的 xid 方案到 java,目前还只在个人项目上使用 https://github.com/rs/xid
Raymon111111
2018-10-25 11:34:09 +08:00
@lihongjie0209 会暴露你的业务量
xuanbg
2018-10-25 11:57:05 +08:00
@Raymon111111 如果只是加密流水号的话,我这个方案 https://www.v2ex.com/t/491836#reply0 更好一些。
janxin
2018-10-25 18:49:09 +08:00
然而 Snowflake 本身很难在现实项目中直接使用

这个请教一下为什么?只需要有个中心发 ID 工具不就行了吗?

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